OML 1.0 : 证明开源AI的信任 随着开源AI的快速传播，"这个模型到底是谁的？"的问题变得越来越突出。在任何人都可以复制和微调的时代，证明模型的来源和真实性几乎是不可能的。 @SentientAGI 的OML 1.0为这个根本性问题提供了解决方案。此次在NeurIPS 2025上采用的OML 1.0通过大规模LLM指纹识别技术，在模型中插入了多达24,576个独特的数字签名，同时没有任何性能下降。 现在，开放模型也可以实现透明的来源验证和可信的分发。OML 1.0不仅仅是一个安全功能，而是一个同时包含开放创新和可验证信任的技术基础。 开源AI的未来不再是任何人都可以复制的模型，而是能够证明是谁创造的模型。