OML 1.0: オープンソース AI の信頼性を証明する オープンソース AI の急速な普及に伴い、このモデルは実際には誰のものなのでしょうか?問題はさらに大きくなった。誰でも複製して微調整できる時代には、モデルの起源と真偽を証明することは事実上不可能でした。 @SentientAGI の OML 1.0 は、この根本的な問題に対する答えを提供します。NeurIPS 2025で採用されたOML 1.0は、大規模なLLMフィンガープリンティング技術を用いて、性能を低下させることなく、なんと24,576個の固有のデジタル署名をモデルに挿入します。 オープン モデルでは、透過的なソース検証と信頼できる配布も可能になりました。OML 1.0 は単なるセキュリティ機能ではなく、オープン イノベーションと検証可能な信頼を組み合わせた技術基盤です。 Open AI の未来は、もはや誰でも真似できるモデルではなく、誰がそれを作成したかを証明できるモデルです。