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OML 1.0 : Provar a confiança da IA de código aberto
Com a rápida disseminação da IA de código aberto, a questão de quem realmente possui este modelo tornou-se mais relevante. Em uma era em que qualquer um pode replicar e ajustar o modelo, provar a origem e a autenticidade do modelo tornou-se praticamente impossível.
O OML 1.0 da @SentientAGI apresenta uma solução para este problema fundamental. Adotado na NeurIPS 2025, o OML 1.0 insere impressionantes 24.576 assinaturas digitais únicas no modelo através de tecnologia de reconhecimento de impressão digital (Fingerprinting) de LLM em larga escala, sem qualquer degradação de desempenho.
Agora, modelos abertos também podem ter verificação de origem transparente e distribuição confiável. O OML 1.0 não é apenas uma função de segurança, mas uma base técnica que incorpora inovação aberta e confiança verificável ao mesmo tempo.
O futuro da IA aberta não é mais sobre modelos que qualquer um pode replicar, mas sobre modelos que podem provar quem os criou.
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