ربما لا تكون رائعا بما يكفي للعمل مع @danmonaghanz tbh

من سيفوز بسباق الذكاء الاصطناعي؟ 🧠 ستنفق Stargate / OpenAI 500 مليار دولار على الحوسبة. ينفق إيلون ماسك 1 مليار دولار. هل هو فقير أم غبي؟ أم أنه يدرك أن الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى أجهزة استشعار وبيانات أكثر مما يحتاج إلى وحدات معالجة الرسومات؟ كل من يجعل العالم الحقيقي في متناول الذكاء الاصطناعي سيفوز بسباق الذكاء الاصطناعي. إذا فهمنا الأمر بشكل صحيح ، فقد يكون DePIN و @Intercognitive بدلا من Elon Musk أو أي من اللاعبين المركزيين الكبار.

من ArC ، محاكي كاميرا سينما iPhone الذي قادته لبضع سنوات ، إلى المسح الضوئي السحابي في الوقت الفعلي ، و Gaussian splats ، إليك أحدث أعمالي ونماذج AR الخاصة بي. منفتح دائما على المشاريع التي تدفع بالواقع المعزز وصناعة الأفلام. #ARKit #ios #VirtualProduction #photogrammetry

الإدراك المشترك والشعور بالمساحة هو ما سيصلح هذا.

رؤية ملحمية لتحديد المواقع المكانية ، إذا كنت مطور الواقع المعزز ، شاهد هذا مرتين. ليس تقنيا للغاية ، إنه يتعلق برؤية كيفية عمل تطبيقاتنا *. لا مزيد من بدء تشغيل المستخدم من الصفر ، تظل جميع الأصول ثلاثية الأبعاد حيث توقفت آخر مرة ، مما يؤدي إلى دمجها في مساحة اللحوم.

لقد سمعت هذا كثيرا مؤخرا: "لقد قمنا بتدريب الروبوت الخاص بنا على كائن واحد وتم تعميمه على كائن جديد - نماذج VLA الجديدة هذه مجنونة!" دعنا نتحدث عما يحدث بالفعل في هذا الجزء "A" (Action) من نموذج VLA الخاص بك. مكونات الرؤية واللغة؟ إنهم لا يصدقون. تم تدريبهم مسبقا على البيانات على نطاق الإنترنت ، فهم يفهمون الأشياء والعلاقات المكانية وتعليمات المهام بشكل أفضل من أي وقت مضى. لكن مكون العمل؟ لا يزال هذا يتم تعلمه من الصفر في عروض الروبوت الخاصة بك. إليكم الحقيقة: يتمتع طراز VLA الخاص بك بفهم على نطاق الإنترنت لما يبدو عليه مفك البراغي وما يعنيه "شد المسمار". لكن نمط المحرك الفعلي ل "تدوير المعصم أثناء الضغط الهبوطي"؟ يأتي ذلك من 500 عرض توضيحي للروبوت. ماذا يعني هذا بالنسبة ل "التعميم":   • تعميم الرؤية: يتعرف على الأشياء الجديدة على الفور (بفضل التدريب المسبق)   • تعميم اللغة: يفهم تعليمات المهام الجديدة (بفضل التدريب المسبق)   • تعميم العمل: لا يزال يقتصر على الأنماط الحركية التي شوهدت أثناء تدريب الروبوت اطلب من نفس الروبوت "فك غطاء الزجاجة" ويفشل للأسباب التالية: • الرؤية: يتعرف على الزجاجة والغطاء • اللغة: يفهم "فك" • العمل: لم تتعلم أبدا نمط المحرك "الالتواء أثناء السحب" الحقيقة الصعبة حول نماذج VLA: يمنحك "VL" فهما لا يصدق لعدم اللقطة. لا يزال الحرف "A" يتطلب عروضا توضيحية خاصة بالمهام. لقد قمنا بحل مشكلة الإدراك والتفكير. لم نقم بحل مشكلة التعميم الحركي.

"الزيادة تبتسم على الطموحين" - @caydengineer 🧵

نحن نبني إنترنت جديدا للروبوتات و XR ، لجعل العالم المادي في متناول الذكاء الاصطناعي. في فيديو حالة شبكة Auki لهذا العام ، نسلط الضوء على بعض الأشياء المدهشة التي يتم بناؤها بالفعل على شبكة إدراك الآلة اللامركزية:

تقوم Auki Labs ببناء الويب في العالم الحقيقي: بروتوكول الحوسبة المكانية الذي يسمح ل الذكاء الاصطناعي والروبوتات بتصفح العالم المادي والاستعلام والتفاعل معه بسلاسة كما تفعل المتصفحات مع الويب الرقمي.

في عام 2009 ، سأل تشارلي روز جنسن هوانغ عن Nvidia مقابل Intel. لم يكن صانعو الرقائق يتنافسون بشكل مباشر ، لكن جنسن قال إن GPU مقابل وحدة المعالجة المركزية كانت "معركة من أجل روح" الحوسبة وستكون وحدات معالجة الرسومات "أكثر صلة" في الوقت المناسب. كانت قيمة Intel 100 مليار دولار وكانت Nvidia بسعر 4 مليارات دولار. اليوم ، تبلغ قيمة Intel 107 مليار دولار بينما تبلغ قيمة Nvidia ~ 1,000 مرة أكثر بسعر 4.4 تريليون دولار.