As pessoas estão se apressando e ganhando dinheiro com @AukiNetwork

Você provavelmente não é legal o suficiente para trabalhar com @danmonaghanz para ser honesto

Quem vai ganhar a corrida da IA? 🧠 Stargate/OpenAI gastará US$ 500 bilhões em computação. Elon Musk está gastando US$ 1 bilhão. Ele é pobre ou estúpido? Ou ele percebe que a IA precisa de sensores e dados mais do que de GPUs? Quem tornar o mundo real acessível à IA vencerá a corrida da IA. Se acertarmos, isso pode ser DePIN e @Intercognitive em vez de Elon Musk ou qualquer um dos grandes players centralizados.

Do ArC, o simulador de câmera de cinema do iPhone que liderei por alguns anos, à varredura de nuvem de pontos em tempo real, splats gaussianos, aqui está meu último trabalho e protótipos de AR. Sempre aberto a projetos que impulsionam a AR e o cinema. #ARKit #ios #VirtualProduction #photogrammetry

A percepção compartilhada e o senso de espaço é o que vai consertar isso.

Visão épica para posicionamento espacial, se você é um desenvolvedor de Realidade Aumentada, assista a isso, DUAS VEZES. Não muito técnico, é sobre a visão de como nossos aplicativos *devem funcionar. Chega de começar o usuário do zero, todos os ativos 3D permanecem de onde pararam, fundindo-os no espaço da carne.

Eu ouvi muito isso recentemente: "Nós treinamos nosso robô em um objeto e ele se generalizou para um novo objeto - esses novos modelos VLA são loucos!" Vamos falar sobre o que realmente está acontecendo nessa parte "A" (Ação) do seu modelo VLA. Os componentes Visão e Linguagem? Eles são incríveis. Pré-treinados em dados em escala de internet, eles entendem objetos, relações espaciais e instruções de tarefas melhor do que nunca. Mas o componente Ação? Isso ainda é aprendido do zero em suas demonstrações específicas de robôs. Aqui está a realidade: seu modelo VLA tem compreensão em escala de internet de como é uma chave de fenda e o que significa "apertar o parafuso". Mas o padrão motor real para "girar o pulso enquanto aplica pressão para baixo"? Isso vem de suas demonstrações de 500 robôs. O que isso significa para "generalização":   • Generalização da visão: Reconhece novos objetos instantaneamente (graças ao pré-treino)   • Generalização da linguagem: Compreende as novas instruções de tarefas (graças ao pré-treinamento)   • Generalização da ação: ainda limitado aos padrões motores observados durante o treinamento do robô Peça a esse mesmo robô para "desparafusar a tampa da garrafa" e ele falhará porque: • Visão: Reconhece o frasco e a tampa • Idioma: Entende "desaparafusar" • Ação: Nunca aprendi o padrão do motor "torcer ao puxar" A dura verdade sobre os modelos VLA: O "VL" oferece uma incrível compreensão zero-shot. O "A" ainda requer demonstrações específicas da tarefa. Nós resolvemos o problema da percepção e do raciocínio. Não resolvemos o problema da generalização motora.

"O aumento sorri para os ambiciosos" - @caydengineer 🧵

Estamos construindo uma nova internet para robótica e XR, para tornar o mundo físico acessível à IA. No vídeo State of the Auki Network deste ano, destacamos algumas das coisas incríveis que já estão sendo construídas na rede descentralizada de percepção de máquina:

A Auki Labs está construindo a web do mundo real: um protocolo de computação espacial que permite que a IA e os robôs naveguem, consultem e interajam com o mundo físico tão perfeitamente quanto os navegadores fazem com a web digital.