Ludzie pracują i zarabiają pieniądze na @AukiNetwork

Prawdopodobnie nie jesteś wystarczająco fajny, żeby pracować z @danmonaghanz, szczerze mówiąc.

Kto wygra wyścig AI? 🧠 Stargate/OpenAI wyda 500 miliardów dolarów na obliczenia. Elon Musk wydaje 1 miliard dolarów. Czy jest biedny, czy głupi? A może zdaje sobie sprawę, że AI potrzebuje czujników i danych bardziej niż GPU? Kto uczyni prawdziwy świat dostępnym dla AI, ten wygra wyścig AI. Jeśli nam się uda, to może być DePIN i @Intercognitive zamiast Elona Muska czy jakiegokolwiek z dużych scentralizowanych graczy.

Od ArC, symulatora kamery filmowej na iPhone'a, którym kierowałem przez kilka lat, po skanowanie chmur punktów w czasie rzeczywistym, rozmycia Gaussa, oto moja najnowsza praca AR i prototypy. Zawsze otwarty na projekty rozwijające AR i filmowanie. #ARKit #ios #VirtualProduction #fotogrametria

Wspólne postrzeganie i poczucie przestrzeni to to, co to naprawi.

Epicka wizja dotycząca pozycjonowania przestrzennego, jeśli jesteś deweloperem rzeczywistości rozszerzonej, obejrzyj to, DWA RAZY. Nie za bardzo techniczne, chodzi o wizję tego, jak nasze aplikacje *powinny działać. Koniec z zaczynaniem użytkownika od zera, wszystkie zasoby 3D pozostają tam, gdzie ostatnio zostały pozostawione, łącząc je z rzeczywistością.

𝗘𝘀𝘁𝗮𝗹𝗲𝗺 𝗵𝗲𝗮𝗿𝗱 𝘁𝗵𝗶𝘀 𝗮 𝗹𝗼𝘁 𝗿𝗲𝗰𝗲𝗻𝘁𝗹𝘆: "𝗪𝗲 𝘁𝗿𝗮𝗶𝗻𝗲𝗱 𝗼𝘂𝗿 𝗿𝗼𝗯𝗼𝘁 𝗼𝗻 𝗼𝗻𝗲 𝗼𝗯𝗷𝗲𝗰𝘁 𝗮𝗻𝗱 𝗶𝘁 𝗴𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝗹𝗶𝘀𝗲𝗱 𝘁𝗼 𝗮 𝗻𝗼𝘃𝗲𝗹 𝗼𝗯𝗷𝗲𝗰𝘁 - 𝘁𝗵𝗲𝘀𝗲 𝗻𝗲𝘄 𝗩𝗟𝗔 𝗺𝗼𝗱𝗲𝗹𝘀 𝗮𝗿𝗲 𝗰𝗿𝗮𝘇𝘆!" Porozmawiajmy o tym, co tak naprawdę dzieje się w tej części "A" (Akcja) twojego modelu VLA. Komponenty Wizji i Języka? Są niesamowite. Wstępnie wytrenowane na danych w skali internetu, rozumieją obiekty, relacje przestrzenne i instrukcje zadania lepiej niż kiedykolwiek. Ale komponent Akcji? To wciąż uczy się od podstaw na podstawie twoich konkretnych demonstracji robota. 𝗛𝗲𝗿𝗲'𝘀 𝘁𝗵𝗲 𝗿𝗲𝗮𝗹𝗶𝘁𝘆: Twój model VLA ma zrozumienie w skali internetu tego, jak wygląda śrubokręt i co oznacza "dokładnie śrubę". Ale rzeczywisty wzór ruchu dla "obracania nadgarstka przy wywieraniu nacisku w dół"? To pochodzi z twoich 500 demonstracji robota. 𝗪𝗵𝗮𝘁 𝘁𝗵𝗶𝘀 𝗺𝗲𝗮𝗻𝘀 𝗳𝗼𝗿 "𝗴𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝗹𝗶𝘀𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻":   • 𝗩𝗶𝘀𝗶𝗼𝗻 𝗴𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝗹𝗶𝘀𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻: Natychmiast rozpoznaje nowe obiekty (dzięki wstępnemu treningowi)   • 𝗟𝗮𝗻𝗴𝘂𝗮𝗴𝗲 𝗴𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝗹𝗶𝘀𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻: Rozumie nowe instrukcje zadania (dzięki wstępnemu treningowi)   • 𝗔𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗴𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝗹𝗶𝘀𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻: Wciąż ograniczone do wzorów ruchu widzianych podczas treningu robota Poproś tego samego robota, aby "odkręcił zakrętkę butelki", a on zawiedzie, ponieważ: • Wizja: Rozpoznaje butelkę i zakrętkę • Język: Rozumie "odkręcić" • Akcja: Nigdy nie nauczył się wzoru ruchu "obracaj podczas ciągnięcia" 𝗧𝗵𝗲 𝗵𝗮𝗿𝗱 𝘁𝗿𝘂𝘁𝗵 𝗮𝗯𝗼𝘂𝘁 𝗩𝗟𝗔 𝗺𝗼𝗱𝗲𝗹𝘀: "VL" daje ci niesamowite zrozumienie zero-shot. "A" wciąż wymaga specyficznych demonstracji zadania. Rozwiązaliśmy problem percepcji i rozumowania. Nie rozwiązaliśmy jeszcze problemu generalizacji ruchu.

"Uśmiech augmentacji dla ambitnych" - @caydengineer 🧵

Budujemy nowy internet dla robotyki i XR, aby uczynić fizyczny świat dostępnym dla AI. W tegorocznym filmie "Stan sieci Auki" podkreślamy niektóre niesamowite rzeczy, które już są budowane w zdecentralizowanej sieci percepcji maszyn.

Auki Labs buduje rzeczywisty internet: protokół obliczeń przestrzennych, który pozwala AI i robotom przeglądać, zadawać pytania i wchodzić w interakcje z fizycznym światem tak płynnie, jak przeglądarki robią to w sieci cyfrowej.