Tekoälyn on kosketettava ruohoa.

Ihmiset touhuavat ja tienaavat rahaa @AukiNetwork

Et luultavasti ole tarpeeksi siisti työskentelemään @danmonaghanz tbh:n kanssa

Kuka voittaa tekoälykilpailun? 🧠 Stargate/OpenAI käyttää 500 miljardia dollaria laskentaan. Elon Musk käyttää 1 miljardi dollaria. Onko hän köyhä vai tyhmä? Vai ymmärtääkö hän, että tekoäly tarvitsee antureita ja dataa enemmän kuin GPU:ita? Se, joka tuo todellisen maailman tekoälyn saataville, voittaa tekoälykilpailun. Jos onnistumme siinä, se voisi olla DePIN ja @Intercognitive Elon Muskin tai minkä tahansa suuren keskitetyn toimijan sijaan.

ArC:stä, iPhone-elokuvakamerasimulaattorista, jota olen johtanut muutaman vuoden, reaaliaikaiseen pistepilviskannaukseen, Gaussin splatsiin, tässä on uusin AR-työni ja prototyyppini. Aina avoin projekteille, jotka edistävät AR:ää ja elokuvantekoa. #ARKit #ios #VirtualProduction #photogrammetry

Jaettu havainto ja tilantaju korjaavat tämän.

Eeppinen visio spatiaaliseen paikannukseen, jos olet lisätyn todellisuuden kehittäjä, katso tämä kahdesti. Ei liian teknistä, vaan visiota siitä, miten sovelluksiemme *pitäisi toimia. Käyttäjän ei enää tarvitse aloittaa tyhjästä, vaan kaikki 3D-resurssit pysyvät siinä, mihin ne viimeksi jäivät, ja sulauttavat ne liha-avaruuteen.

Olen kuullut tämän paljon viime aikoina: "Koulutimme robottimme yhteen esineeseen ja se yleistyi uudeksi objektiksi - nämä uudet VLA-mallit ovat hulluja!" Puhutaanpa siitä, mitä VLA-mallisi "A" (Action) -osassa todella tapahtuu. Vision ja kielen komponentit? Ne ovat uskomattomia. Ne ovat valmiiksi koulutettuja Internet-mittakaavan tietoihin, ja he ymmärtävät esineitä, tilasuhteita ja tehtäväohjeita paremmin kuin koskaan. Mutta Action-komponentti? Se opitaan edelleen tyhjästä robottiesittelyissäsi. Tässä on todellisuus: VLA-mallissasi on Internet-mittakaavan käsitys siitä, miltä ruuvimeisseli näyttää ja mitä "kiristä ruuvi" tarkoittaa. Mutta varsinainen motorinen kuvio "pyörittää rannetta samalla kun painetaan alaspäin"? Se tulee 500 robottidemostasi. Mitä tämä tarkoittaa "yleistämisen" kannalta:   • Näön yleistäminen: Tunnistaa uudet kohteet välittömästi (esikoulutuksen ansiosta)   • Kielen yleistäminen: Ymmärtää uudet tehtäväohjeet (esikoulutuksen ansiosta)   • Toiminnan yleistäminen: Rajoittuu edelleen robottikoulutuksen aikana havaittuihin motorisiin malleihin Pyydä samaa robottia "avaamaan pullon korkki" ja se epäonnistuu, koska: • Näkö: Tunnistaa pullon ja korkin • Kieli: Ymmärtää "ruuvaa irti" • Toiminta: En ole koskaan oppinut "kierrä vetäessäsi" -moottorikuviota Kova totuus VLA-malleista: "VL" antaa sinulle uskomattoman nollalaukauksen ymmärryksen. "A" vaatii vielä tehtäväkohtaisia demonstraatioita. Olemme murtaneet havainto- ja päättelyongelman. Emme ole ratkaisseet motorisen yleistyksen ongelmaa.

"Augmentaatio hymyilee kunnianhimoisille" - @caydengineer 🧵

Rakennamme uutta internetiä robotiikalle ja XR:lle, jotta fyysinen maailma olisi tekoälyn saatavilla. Tämän vuoden State of the Auki Network -videolla nostamme esiin muutamia hämmästyttäviä asioita, joita hajautetun konehavaintoverkon varaan jo rakennetaan: