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steve hsu
Physiker, KI-Gründer, Manifold Podcast
Ist das Chain-of-Thought-Reasoning von LLMs eine Illusion?
... Unsere Ergebnisse zeigen, dass CoT-Reasoning eine fragile Illusion ist, die verschwindet, wenn sie über die Trainingsverteilungen hinaus gedrängt wird. Diese Arbeit bietet ein tieferes Verständnis dafür, warum und wann CoT-Reasoning fehlschlägt, und betont die anhaltende Herausforderung, echtes und generalisierbares Denken zu erreichen.
... Unsere Ergebnisse zeigen, dass CoT-Reasoning effektiv ist, wenn es auf Daten innerhalb der Verteilung oder nahe der Verteilung angewendet wird, aber fragil und anfällig für Fehler wird, selbst bei moderaten Verschiebungen der Verteilung. In einigen Fällen erzeugen LLMs fließende, aber logisch inkonsistente Denkprozesse. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass das, was wie strukturiertes Denken erscheint, eine Illusion sein kann, die aus memorierten oder interpolierten Mustern in den Trainingsdaten und nicht aus logischer Schlussfolgerung entsteht.
... Zusammen deuten diese Ergebnisse darauf hin, dass LLMs keine prinzipiellen Denker sind, sondern vielmehr ausgeklügelte Simulatoren von denkähnlichem Text.
43,9K
NYT: Präsident Trump wird voraussichtlich am Donnerstag ein Memorandum unterzeichnen, das von den Hochschulen verlangt, Zulassungsdaten an die Bundesregierung zu übermitteln, um die Einhaltung einer Entscheidung des Obersten Gerichtshofs von 2023 zu überprüfen, die rassenbewusste Politiken beendet hat, so ein hochrangiger Beamter des Weißen Hauses.
Die präsidentielle Maßnahme verlangt auch von Linda McMahon, der Bildungsministerin, die Anzahl der Genauigkeitsprüfungen der von den Schulen bereitgestellten Daten zu erhöhen und Maßnahmen gegen Universitäten zu ergreifen, die verspätete oder ungenaue Informationen einreichen.
Das Memorandum wird auch verlangen, dass das Bildungsministerium seinen Prozess zur Erfassung von Daten zur Hochschulbildung, bekannt als das Integrierte System für Daten zur Hochschulbildung, überarbeitet, das Details zu Zulassungen, Einschreibungen und finanzieller Unterstützung enthält. Diese Informationen werden der Öffentlichkeit zugänglicher gemacht, so ein Informationsblatt.
6. Aug., 07:05
NYTimes: Columbia und Brown werden Zulassungs- und Racedaten im Trump-Deal offenlegen
Es brauchte eine existenzielle Bedrohung durch Trump, um sie dazu zu bringen, diese Daten zu veröffentlichen. Vor Jahren untersuchte ein Fakultätsausschuss des University of California-Systems genau diese Art von Daten und produzierte die untenstehenden Grafiken. Wenn Sie sich die Daten ansehen, werden Sie die monströse Natur der positiven Diskriminierung verstehen, wie sie in den USA seit etwa 50 Jahren praktiziert wird.
NYT: ... Columbia und Brown müssen "leistungsbasierte Zulassungspolitiken" aufrechterhalten, gemäß ihren Vergleichen, die die breiteren Ziele der Verwaltung in rechtlich bindender Sprache kodifizieren.
Die Universitäten "dürfen in ihren Programmen in keiner Weise rechtswidrig Bewerber aufgrund von Rasse, Hautfarbe oder nationaler Herkunft bei der Zulassung bevorzugen", heißt es in beiden Vereinbarungen in identischer Sprache. "Kein Proxy für rassistische Zulassungen wird toleriert."
... "Das Justizministerium wird ein beschämendes System beenden, in dem die Rasse einer Person mehr zählt als ihre Fähigkeit", sagte Chad Mizelle, der amtierende stellvertretende Generalstaatsanwalt, im März. "Jede Hochschule und Universität sollte wissen, dass illegale Diskriminierung bei der Zulassung untersucht und beseitigt wird."
Die in den Vergleichen mit Columbia und Brown verwendete Sprache unterstreicht umstrittene Behauptungen über den Zulassungsfall des Obersten Gerichtshofs, die die Trump-Administration seit Februar aufstellt.
Es wird darauf bestanden, dass die Entscheidung über die Zulassung hinausgeht und jede Berücksichtigung der Rasse im Universitätsleben verbietet.
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NYTimes: Columbia und Brown werden Zulassungs- und Racedaten im Trump-Deal offenlegen
Es brauchte eine existenzielle Bedrohung durch Trump, um sie dazu zu bringen, diese Daten zu veröffentlichen. Vor Jahren untersuchte ein Fakultätsausschuss des University of California-Systems genau diese Art von Daten und produzierte die untenstehenden Grafiken. Wenn Sie sich die Daten ansehen, werden Sie die monströse Natur der positiven Diskriminierung verstehen, wie sie in den USA seit etwa 50 Jahren praktiziert wird.
NYT: ... Columbia und Brown müssen "leistungsbasierte Zulassungspolitiken" aufrechterhalten, gemäß ihren Vergleichen, die die breiteren Ziele der Verwaltung in rechtlich bindender Sprache kodifizieren.
Die Universitäten "dürfen in ihren Programmen in keiner Weise rechtswidrig Bewerber aufgrund von Rasse, Hautfarbe oder nationaler Herkunft bei der Zulassung bevorzugen", heißt es in beiden Vereinbarungen in identischer Sprache. "Kein Proxy für rassistische Zulassungen wird toleriert."
... "Das Justizministerium wird ein beschämendes System beenden, in dem die Rasse einer Person mehr zählt als ihre Fähigkeit", sagte Chad Mizelle, der amtierende stellvertretende Generalstaatsanwalt, im März. "Jede Hochschule und Universität sollte wissen, dass illegale Diskriminierung bei der Zulassung untersucht und beseitigt wird."
Die in den Vergleichen mit Columbia und Brown verwendete Sprache unterstreicht umstrittene Behauptungen über den Zulassungsfall des Obersten Gerichtshofs, die die Trump-Administration seit Februar aufstellt.
Es wird darauf bestanden, dass die Entscheidung über die Zulassung hinausgeht und jede Berücksichtigung der Rasse im Universitätsleben verbietet.
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Ein weiteres 💀 Diagramm - z.B. schaut euch die ersten Ableitungen an, die über die letzten ~12 Monate gemittelt wurden 🤔
🐒 <-- Typ, der groß über KI-Politik redet, aber Schwierigkeiten hat, die ersten Ableitungen zu berechnen. USA! USA! Ist in Ordnung!
5. Aug., 18:32
Unterstützt ATOM! Open Source KI ist gut!
Unten, ein weiteres 💀 Diagramm. Die Dinge sind VIEL schlimmer, als dieses Diagramm anzeigt, da die meisten Downloads des China-Modells wahrscheinlich nicht auf HuggingFace stattfinden. Mit ~50% der KI-Entwickler in der VR China und ~100% ihrer Downloads, die offene Modelle von chinesischen Laboren sind (Llama ist ehrlich gesagt nicht wettbewerbsfähig), hat der Wendepunkt bereits auf globaler Ebene stattgefunden.
36,22K
Unterstützt ATOM! Open Source KI ist gut!
Unten, ein weiteres 💀 Diagramm. Die Dinge sind VIEL schlimmer, als dieses Diagramm anzeigt, da die meisten Downloads des China-Modells wahrscheinlich nicht auf HuggingFace stattfinden. Mit ~50% der KI-Entwickler in der VR China und ~100% ihrer Downloads, die offene Modelle von chinesischen Laboren sind (Llama ist ehrlich gesagt nicht wettbewerbsfähig), hat der Wendepunkt bereits auf globaler Ebene stattgefunden.
4. Aug., 22:08
Amerika muss offene Modelle ernster nehmen. In diesem Sommer wurde die frühe Führungsrolle der USA bei der Einführung offener Modelle durch Llama von chinesischen Modellen überholt.
Mit dem American Truly Open Models (ATOM) Projekt wollen wir Unterstützung aufbauen und die Dringlichkeit dieses Themas zum Ausdruck bringen.
44,08K
Huawei openPangu-Ultra-MoE-718B-Modell
Es wurden keine Nvidia-Technologien verwendet, um dieses Modell zu erstellen - nur Ascend AI-Chips, CANN und nicht CUDA.
"... von Grund auf auf Ascend NPU trainiert, mit einer Gesamtanzahl von 718B Parametern und 39B aktivierten Parametern pro Token. Das openPangu-Ultra-MoE-718B wurde auf etwa 19 Billionen Tokens trainiert und ist mit der Fähigkeit ausgestattet, zwischen schnellem und langsamem Denken zu wechseln."
Scheint ein hochmodernes Modell zu sein, wenn nicht das beste offene Modell, das derzeit verfügbar ist.
Link unten - Sie können es herunterladen und verwenden.
27,11K
steve hsu erneut gepostet
Steve Hsu argumentiert, dass die USA zunehmend machtlos sein werden, um die Geopolitik im westlichen Pazifik zu beeinflussen, und verweist auf das Scheitern, den Schiffsverkehr im Roten Meer wieder zu eröffnen, als Zeichen für die sich schnell verändernde Natur von Krieg und globaler Macht.
Link zur vollständigen Episode unten.
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