Auf der #NeurIPS2025 führten @danielhanchen (@UnslothAI), Davide Testuggine (@Meta), @joespeez (Meta) und @bhutanisanyam1 (Meta) eine fokussierte Diskussion darüber, wie Umgebungen die nächste Phase der agentischen KI und des Reinforcement Learning gestalten. Ihre Sitzung untersuchte, warum Umgebungen zentral dafür sind, wie Agenten handeln, lernen und in simulierten sowie realen Umgebungen bewertet werden, und behandelte skalierbare RL-Umgebungsrahmen, Sicherheits- und Robustheitsbenchmarks, Hochleistungs-Simulatoren für heterogene Hardware und wie Umgebungen mit Trainern, Inferenzmaschinen und Post-Training-Workflows integriert werden, die die Ausrichtung und Bereitstellung unterstützen. 📸 Weitere Updates von #PyTorch bei NeurIPS kommen bald #AIInfrastructure #ReinforcementLearning

Unser neuester PyTorch Foundation Spotlight zeigt @RedHat's Joseph Groenenboom und Stephen Watt zur Bedeutung von Optionalität, offener Zusammenarbeit und starker Governance beim Aufbau gesunder und skalierbarer KI-Ökosysteme. In diesem Spotlight, das während der PyTorch Conference 2025 gefilmt wurde, teilen sie, wie PyTorch als der Nukleus von Red Hats generativem KI-Stack dient. Sie diskutieren die Rolle von @vllm_project in ihrer Inferenzarbeit und warum gerechte Beiträge und klare Governance-Standards für eine gesunde Open-Source-Community unerlässlich sind. 🔗 Sehen Sie sich den Spotlight an: #PyTorch #OpenSourceAI #OpenSource #AIInfrastructure

Das effiziente Training massiver Mixture-of-Experts (MoE) Modelle wie DeepSeek-V3 und Llama 4-Scout ist eine der Herausforderungen in der modernen KI. Diese Modelle bringen GPUs, Netzwerke und Compiler an ihre Grenzen. Um dies zu bewältigen, haben die PyTorch-Teams von AMD und Meta zusammengearbeitet, um TorchTitan und Primus-Turbo, AMDs Open-Source-Kernelbibliothek, für die neuen Instinct MI325X GPUs zu optimieren. Gemeinsam erreichten sie eine nahezu ideale Skalierung über 1.024 GPUs und zeigten, dass Effizienz und Skalierung kein Kompromiss sein müssen. 📎 Lesen Sie unseren neuesten Blog: #PyTorchFoundation #OpenSourceAI #TorchTitan #MoE