.@NVIDIA’s Llama-Embed-Nemotron-8B ha appena conquistato il primo posto nella classifica di recupero multilingue MMTEB — diventando il modello di embedding open e portatile numero 1. Stabilisce un nuovo standard per il recupero, il riordino e la similarità semantica in oltre 1.000 lingue, superando il GeminiEmbedding di Google e il Qwen3-8B di Alibaba. Basato su Llama-3.1-8B, utilizza 16 milioni di coppie query-documento, un fine-tuning consapevole delle istruzioni e la fusione dei modelli per unificare il recupero multilingue in un unico potente sistema. Una grande vittoria per l'AI open-source e la ricerca multilingue.

Sono ancora deluso che gli occhiali VR di Apple siano stati un grande fallimento finora. Meta continua a vedere un enorme potenziale nell'AR/VR—e credo anche che saranno la prossima grande novità perché sono semplicemente estremamente pratici e adatti all'uso quotidiano (navigazione, contenuti visivi, lavorare su enormi monitor virtuali). Il mio desiderio più grande: un AppleVision più economico che non necessiti di una batteria così grande, sia più leggero e abbia un assistente vocale accompagnato dalla modalità vocale avanzata di ChatGPT. Questo sarebbe un sogno d'infanzia che si avvera. Non solo potrei parlare con il mio assistente virtuale (tramite AirPods), ma potrei anche vederlo e controllarlo usando occhiali AR.

Il chip M5 di Apple sembra essere un miglioramento significativo per VisionPro e dimostra che la prossima generazione di chip migliorerà notevolmente le prestazioni AR/VR. Non solo saranno più potenti, ma anche più efficienti dal punto di vista energetico.