OpenAI 明天："今天我們全球發布 GPT-5，我們最好的模型。好吧，除了在歐洲。由於 AI 法案，沒有人確切知道歐洲人何時能獲得訪問權。"

這真的是我見過的最可愛、最有愛的 AI 使用方式之一。讚，@GoogleAI 這太棒了！

AI 發展速度的證明：左側是 2024 年 12 月 Google Deepmind 的 Genie 2 的片段，右側是 2025 年 8 月的 Genie 3 的片段。 我上次在 12 月寫到 Genie 2，對其質量印象深刻。但與 Google 在將近 6 個月後發布的相比，根本無法相比。 更多例子。

Elevenlabs 的音樂並不在我的賓果卡上。天哪，這聽起來真不錯！我們現在正進入真正的 AI 音樂時代。我們正在見證歷史。

1/ 首個重大公告：Google DeepMind 發布了 Genie 3 一個世界模型的新前沿，首個能夠以 24 fps 實時生成互動 3D 世界的 AI。 突破：僅使用文字描述在 720p 下實現幾分鐘的一致性。無需預先構建的 3D 模型。 讓我們來詳細分析一下 - 附上一些例子：

AI無處不在 - 字面上的意思。 你會和像Replika這樣的AI進行工作面試嗎？ "下次當你穿著正式，坐下來進行期待已久的工作面試時，你可能不會在電話的另一端找到人類。相反，求職者現在加入Zoom會議，卻只會被AI面試官迎接。"

人工智慧正在向顧問們襲來。在麥肯錫內部，‘這是生死攸關的。’ 對於無關緊要和失業的恐懼現在甚至已經蔓延到高薪職業。

我不想生活的未來

關於 GPT-4.5/5 的資訊及更多：簡而言之 GPT-4.5（“獵戶座”） 最初開發為獵戶座，計劃作為 GPT-5。 性能令人失望：與 GPT-4o 相比沒有重大進展。 失敗原因： 高品質網路數據供應減少，無法進行預訓練。 優化在小型模型中有效，但無法擴展。 結果：於 2025 年 2 月以 GPT-4.5 發布——迅速失去意義。 GPT-5 重點：實用改進而非量子飛躍。 編碼與數學：寫出更乾淨、更具功能性和更友好的代碼。 代理能力：更擅長處理複雜的任務清單和邊緣案例（例如，支持中的退款）。 效率：更有效地使用計算資源，提供高質量的答案而不需要大幅增加計算量。 新技術： 使用“通用驗證器”的強化學習，自動檢查答案。 基於 o 系列（o1，o3）的經驗，該系列在純推理任務中表現強勁，但在聊天時性能下降。 結果：漸進但商業價值高的改進——不是像 GPT-3 → GPT-4 的飛躍。 問題與內部動態 技術障礙： 聊天模型（“學生模型”）性能下降。 預訓練限制和數據稀缺。 內部緊張： 研究人員因鎖定報價而離開 Meta。 研究與商業之間的衝突：對與微軟過於緊密的聯繫的抵制。 Mark Chen（研究主管）與副總裁 Jerry Tworek 在 Slack 上的明顯摩擦；同時，Mark Chen 在團隊重組和研究人員離職中是一個有爭議的人物。 微軟交易： 直到 2030 年的獨家權利，計劃在盈利結構中擁有約 33% 的股份。 戰略談判正在進行中，而 OpenAI 正在為可能的 IPO 做準備。

有些人相信他們可以通過 API 訪問 GPT-5。要麼 OpenAI 會在接下來的 20 分鐘內宣布直播，要麼我們今天根本不會看到發布。