AI overalt - bokstavelig talt. Ville du gjort et jobbintervju med en AI som Replika? «Neste gang du blir knappet opp og setter deg ned for et etterlengtet jobbintervju, kan det hende du ikke finner et menneske i den andre enden av samtalen. I stedet blir jobbjegere nå med på Zoom-møter bare for å bli møtt av AI-intervjuere"

AI kommer etter konsulentene. Inne i McKinsey, 'Dette er eksistensielt.' Frykten for irrelevans og tap av arbeidsplasser når nå selv de høyt betalte yrkene.

Fremtiden jeg ikke vil leve i

Informasjonen om GPT-4.5/5 og mer: tl; Dr GPT-4.5 («Orion») Opprinnelig utviklet som Orion og planlagt som GPT-5. Ytelse skuffende: ingen store sprang fremover sammenlignet med GPT-4o. Årsaker til feil: Minkende tilførsel av nettdata av høy kvalitet for forhåndstrening. Optimaliseringer fungerte i små modeller, men skalerte ikke. Konsekvens: Utgitt som GPT-4.5 i februar 2025 – mistet raskt betydning. GPT-5 Fokus: Praktiske forbedringer i stedet for kvantesprang. Koding og matematikk: Skriver renere, mer funksjonsrik og mer brukervennlig kode. Agentfunksjoner: Bedre til å håndtere komplekse oppgavelister og kantsaker (f.eks. refusjoner i støtte). Effektivitet: Bruker databehandlingsressurser mer effektivt, leverer svar av høy kvalitet uten massive økninger i databehandling. Ny teknologi: Forsterkende læring med "Universal Verifier", som automatisk sjekker svar. Basert på erfaring fra o-serien (o1, o3), som var sterk for rene resonneringsoppgaver, men mistet ytelse når du chattet. Resultat: Inkrementell, men kommersielt verdifull forbedring – ikke et sprang som GPT-3 → GPT-4. Problemer og intern dynamikk Tekniske hindringer: Ytelsesfall i chattemodeller («studentmodeller»). Forhåndstreningsgrenser og dataknapphet. Interne spenninger: Forskere drar til Meta (lock-in-tilbud). Konflikter mellom forskning og næringsliv: Motstand mot et for tett bånd til Microsoft. Synlig friksjon mellom Chen (forskningssjef) og visepresident Jerry Tworek på Slack; Chen på samme tid, en kontroversiell figur i teamrestrukturering og forskeravganger. Microsoft-avtale: Eksklusive rettigheter frem til 2030, planlagt ~33 % eierandel i profittstrukturen. Strategiske forhandlinger pågår, mens OpenAI forbereder seg på en mulig børsnotering.

Noen tror at de har tilgang til GPT-5 via API. Enten vil OpenAI kunngjøre en livestream i løpet av de neste 20 minuttene, eller så vil vi ikke se en utgivelse i dag likevel.

Horizon (GPT-5, sannsynligvis) ser ut som en utrolig flott modell, den vinner EQ-topplistene. Enestående innen kreativ skriving. Husk at Sama sa at han har en modell internt som har vært et «fell the AGI»-øyeblikk for ham (igjen) fordi det har vært så menneskelig og kreativt.

Seriøst spørsmål: bruker noen av dere ChatGPT-agenten? Og i så fall: for hvilket brukstilfelle? Jeg kan bare ikke finne et brukstilfelle som samsvarer med dets (begrensede) muligheter.

Nytt intervju med Dario Amodei, her er tl; Dr - Eksponentiell vekst fortsetter: Amodei er overbevist om at den eksponentielle økningen i AI-evner vil fortsette. - Ingen ende i sikte: Han ser for øyeblikket ingen ende eller nedgang på denne trenden. "Skaleringslovene" (mer datakraft, data og større modeller fører til bedre ytelse) fortsetter å gjelde. - Motsetning til "avtagende avkastning": I motsetning til noen meninger i bransjen, har Anthropic ennå ikke observert noen signifikant avtagende avkastning ved skalering. - Prognose: I løpet av de neste 2-3 årene kan AI-modeller nå nivået til et utdannet menneske (f.eks. høyskoleutdannet) på mange områder. - Markedsføringsbegreper, ikke virkelighet: Han anser begrepene «AGI» (kunstig generell intelligens) og «superintelligens» for å være meningsløse markedsføringsord som distraherer fra den faktiske, pågående utviklingen. - Fokuser på evner, ikke etiketter: I stedet for å spekulere i en udefinert AGI-terskel, bør vi fokusere på de konkrete, stadig voksende evnene til modellene. - Økende haster: Etter hvert som AI-funksjoner vokser eksponentielt, blir risikoen forbundet med dem stadig mer reell og umiddelbar. Derfor har debatten blitt mer høylytt i nyere tid. - Åpen kildekode som en «rød sild»: For ham er det ikke avgjørende om en modell er åpen kildekode, men hvor kraftig den er. Selv åpen kildekode-modeller krever enorme, dyre dataressurser for å fungere.

På dette tidspunktet er det bare å slippe modellen, @OpenAI via Reddit

GPT-5 og GPT-resonnement funnet i MacOS-appen