未來屬於正義之士（喜愛奇亞籽康普茶的人）

這些數字對於這麼多的混亂來說算是相當普通。你真的需要這樣做嗎，兄弟？？

CUOMO: Zohran 是個富二代 ALSO CUOMO: 你知道我爸爸是誰嗎？！?

我愛這座城市。我喜歡能夠與遇到的人在這麼多不同的層面上建立聯繫。我喜歡那種可能性的感覺，人們並不只是想要壓制它。氧氣。

這樣的對話有成千上萬個

我是一個大型模型的嗅覺和原始認知食物的真相者

並不是說 GPT-5 變差了；而是你的隱含提示不再足夠了。 你真的不需要 4o 回來。你只需要一個一致且明確的「伴侶合約」，基本上就是這樣。 五在其處理的最開始有一個新的步驟或層次（協調）。這似乎基本上使它無法直覺到你可能習慣依賴的隱含提示（可能是潛意識中）。

我同意！我的看法是： 在聊天應用中，你可以立即注意到的前90%的智慧和可靠性 最後的1%你只能在GDP增長中注意到 這是一個非常好的模型。它更好地聆聽我想要的東西。我真的為我的同事們感到驕傲，他們完成了這個項目。

對於GPT-5的一些延伸思考 1) GPT-5是一個不錯的模型。它似乎提供了比之前的o3更好的搜索和性能。 2) 這讓人失望，因為這是一個漸進式的改進，並沒有開啟根本新的使用案例。 3) 關於GPT-5，真正有趣的故事似乎更多是關於與Anthropic的競爭。 4) 在過去的六個月中，Anthropic的收入增長了4-5倍。OpenAI的收入增長了2倍。 5) Anthropic的收入增長很大一部分來自API收入，這在Anthropic的收入中佔了更大的比例（60%），而OpenAI的收入中僅佔25%。 6) 大約50%的Anthropic API收入來自其Cursor和Github Copilot合作夥伴。Anthropic可能從Cursor中獲得約8億美元的收入。 7) GPT-5似乎部分是為了挑戰Anthropic在編碼代理方面的主導地位。GPT-5現在是Cursor的默認選擇。 8) GPT-5終於在SWE Bench Verified上匹配了Claude 4.1 Opus的性能，這雖然不是一個完美的衡量標準，但似乎是一個不錯的性能代理。 9) Cursor的合作夥伴關係有機會將大量收入從Anthropic那裡轉移過來，同時幫助OpenAI鞏固其在編碼應用中的消費者心智份額。 10) 我不會過度解讀這一點，但這可能會減緩Anthropic的收入增長，並使他們籌集資金變得稍微困難（雖然，可能影響不大）。 11) 我對GPT-5還有其他從用戶互動/發布角度的想法。 12) 我認為他們搞砸了發布；沒有人想看直播，基準測試不再易於理解，並且沒有任何病毒式的互動內容。 13) 酷炫的模型互動需要關於新模式，或者需要非常具代理性，這需要大量的支撐。世界歷史性的成就也很好 - 我們的模型解決了一個千年獎。 14) 實驗室往往在一個地方解決UI/UX問題，然後在另一個地方又出現問題；我們簡化了模型的複雜性（在某種程度上），但現在必須選擇個性。 15) 但這沒關係，這只是我們朝著與我們的LLM助手實現真正量身定制的互動而努力的偉大冒險的一部分。

Patrick Collison 談到等待很長時間來聘用人員的重要性 每個人都告訴你「努力工作以聘用最優秀的人」。但正如 Patrick 所解釋的，這並沒有幫助，因為每個人都知道他們應該這樣做。他這樣說： 「問題是你應該走多遠，這在實踐中實際上意味著什麼？而在實踐中，這意味著要能夠耐心等待很長時間來聘用人員。」 Stripe 花了六個月的時間來聘用他們的前兩位員工，然後又花了六個月的時間來聘用另外 3-4 位員工。他能想到在 Stripe 有五位員工花了 3 年以上的時間才聘用。 「如果你想想你認識的最聰明的人，如果你想讓他們為你的事情工作，他們很可能已經有相當不錯的前途……你必須更加堅持，並且要能接受這需要的時間比任何理智或合理的人認為的要長得多。」 這裡有一個重要的累積效應——僅僅聘用一位優秀的人將使得聘用下一位優秀的人變得稍微容易一些。Patrick 認為你還應該將每位你聘用的人視為能帶來另外 50 位與他們相似的人，如果你的公司成功的話： 「即使他們不會字面上聘用 50 人，他們在決定這 50 人的選擇上將會非常有影響力。」 視頻來源：@GreylockVC (2015)