¿Privacidad o Prueba? ¿Por qué no ambos? Inference Labs permite que la IA verifique un resultado de detección de cáncer, sin exponer los datos del paciente. Identidad zk + inferencia verificable = confianza, sin compromisos. Esta es la IA que preserva la privacidad en acción.

Los protocolos ZK están escalando, pero los costos de verificación están alcanzando rápidamente. El informe de @Delphi_Digital muestra más de 43 millones de usuarios, más de 178 millones de direcciones... y en aumento. En Inference Labs, estamos construyendo una infraestructura de inferencia verificable que escala con la demanda: descentralizada, eficiente y a prueba de futuro.

La IA se está volviendo más poderosa: habla, ve y toma decisiones por sí misma. ¿Pero poder sin pruebas? Eso es solo caos disfrazado. Construyamos una IA que sea responsable, no solo autónoma.

Los 7 principales proyectos de infraestructura Blockchain con lanzamiento de tokens inminente Hemos seleccionado los proyectos de infraestructura Blockchain más prometedores que ya han recaudado capital y se espera que lancen tokens pronto: @EspressoSys, @anoma, @alignedlayer, @LitProtocol, @TheoriqAI, @inference_labs y @SunriseLayer.

La IA sin pruebas es una crisis de confianza que está a punto de suceder. Inference Labs impulsa el mayor clúster de pruebas zkML en Bittensor (Subnet 2), haciendo que las salidas de IA sean verificables por diseño — como los rollups, pero para inferencias.

1/ La IA se está convirtiendo en el juez silencioso de nuestras vidas digitales: aprobando préstamos, diagnosticando condiciones e influyendo en resultados legales. Pero, ¿quién juzga al juez?

La IA moderna es una caja negra de incertidumbre. Inference Labs cambia esto con verificación criptográfica, demostrando que las salidas del modelo son correctas sin exponer datos privados. Confianza a través de las matemáticas, no de promesas.

Miners, builders, buscadores de señales: mira nuestro último clip con el cofundador Ron para aprender cómo estamos escalando la verificación de IA.

La IA que no puede probar su salida es un pasivo. Inference Labs convierte modelos en zk-circuitos y entrega pruebas criptográficas en tiempo real — un 76% más rápido que otros. Ya está generando más de 10 millones de pruebas al mes en Subnet 2. Esta es confianza a la velocidad de cálculo.

Los deepfakes están volviéndose más inteligentes. Nuestras herramientas de verificación se están volviendo más precisas. Explora cómo las pruebas de conocimiento cero y zkML pueden asegurar la autenticidad del contenido, sin sacrificar la privacidad. Lee el artículo completo: