DSperse、Subnet 2、そしてzkMLの将来に対する私たちのビジョンについて深く掘り下げてくれた@KeithSingeryに心から感謝します。 これは単に推論の証明ではなく、AI を検証可能、拡張可能、現実世界に対応できるようにすることを目的としています。 DSperse がサブネット 2 以降のスケーラビリティの新たな次元をどのように解き放つかについては、以下をご覧ください。

ZKML の普及は証明から始まるのではなく、使いやすさから始まります。 Colin Gagich が DSperse の基本と、ZK を純粋なセキュリティから真のスケーラビリティにどのように移行するかを詳しく説明します。

1/ ゼロ知識 ML のかさばる証明にうんざりしていませんか? DSperseは、モデルを論理セグメントにスライスし、より速く、より軽く、より少ない摩擦で、影響の大きい操作のみを検証できるようにします。