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Inference Labs
推理證明 - 無需信任的 AI 驗證
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Inference Labs
10月16日 22:24
非常感謝 @KeithSingery 深入探討 DSperse、Subnet 2 以及我們對 zkML 未來的願景。 這不僅僅是關於推理的證明——而是關於讓 AI 可驗證、可擴展並準備好應用於現實世界。 請觀看下面的內容,了解 DSperse 如何為 Subnet 2 及更遠的未來解鎖新的可擴展性維度。
Keith Singery
10月16日 05:25
Bittensor 子網 2 @omron_ai 由 @inference_labs 開創了 zkML 在 AI 中的應用,搭配 DSperse。Dan 和 Hudson 來介紹他們所建構的內容,以及它如何應用於不僅僅是推理證明的更多領域。$TAO
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10月16日 00:00
廣泛的 ZKML 採用不會從證明開始——而是從可用性開始。 觀看 Colin Gagich 解析 DSperse 的基本概念,以及它如何將 ZK 從純安全性轉變為真正的可擴展性。
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1/ 厭倦了零知識機器學習中的繁瑣證明嗎? DSperse 將您的模型切分為邏輯片段,讓您只需驗證高影響力的操作——更快、更輕、更少摩擦。
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