Конфиденциальность или Доказательство? Почему бы не то и другое? Inference Labs позволяет ИИ проверять результаты скрининга на рак — без раскрытия данных пациента. zk-идентичность + проверяемая инференция = доверие, без компромиссов. Это работа ИИ, сохраняющего конфиденциальность.

Протоколы ZK масштабируются, но затраты на верификацию быстро растут. Отчет @Delphi_Digital показывает более 43 миллионов пользователей, более 178 миллионов адресов… и это число продолжает расти. В Inference Labs мы создаем инфраструктуру для верифицируемого вывода, которая масштабируется в зависимости от спроса — децентрализованную, эффективную и готовую к будущему.

Искусственный интеллект становится все более мощным — говорит, видит и принимает решения самостоятельно. Но сила без доказательств? Это просто хаос под маской. Давайте создадим ИИ, который будет подотчетным, а не просто автономным.

Топ-7 проектов инфраструктуры блокчейна с предстоящим запуском токенов Мы выбрали самые многообещающие проекты инфраструктуры блокчейна, которые уже привлекли капитал и ожидают запуска токенов в ближайшее время: @EspressoSys, @anoma, @alignedlayer, @LitProtocol, @TheoriqAI, @inference_labs и @SunriseLayer.

Искусственный интеллект без доказательства — это кризис доверия, который ждет своего часа. Inference Labs управляет крупнейшим кластером zkML на Bittensor (Subnet 2), делая выводы ИИ проверяемыми по дизайну — как роллапы, но для вывода.

1/ ИИ становится тихим судьей нашей цифровой жизни — одобряет кредиты, ставит диагнозы и влияет на юридические результаты. Но кто судит судью?

Современный ИИ — это черный ящик неопределенности. Inference Labs меняет это с помощью криптографической проверки, доказывая, что результаты моделей верны, не раскрывая частные данные. Доверие через математику, а не обещания.

Шахтеры, строители, искатели сигналов - смотрите наш последний клип с соучредителем Роном, чтобы узнать, как мы масштабируем проверку ИИ.

Искусственный интеллект, который не может доказать свои результаты, является риском. Inference Labs преобразует модели в zk-цепи и предоставляет криптографическое доказательство в реальном времени — на 76% быстрее, чем другие. Уже обеспечивает более 10 миллионов доказательств в месяц на Subnet 2. Это доверие на скорости вычислений.

Глубокие фейки становятся умнее. Наши инструменты проверки становятся более точными. Изучите, как нулевые доказательства и zkML могут обеспечить подлинность контента, не жертвуя конфиденциальностью. Читать полную статью: