➥ OpenMind: Uber para Robots Los robots están avanzando rápidamente, pero aún carecen de inteligencia compartida y confianza. @openmind_agi está construyendo la capa abierta donde las máquinas adquieren cognición y coordinación. Aquí está cómo OpenMind está moldeando DePAI en 30s 🧵 — — — ► Qué es OpenMind OpenMind construye infraestructura de código abierto que permite a los robots pensar, aprender y coordinarse en el mundo real. Ha recaudado 20 millones de dólares, liderado por @PanteraCapital, con patrocinadores como @RibbitCapital, @cbventures y @DCGco. OpenMind se basa en dos pilares: ❶ OM1 – el sistema operativo de robots para la cognición. ❷ FABRIC – la red descentralizada para la confianza y la coordinación. — ► OM1 OM1 es un sistema operativo modular que convierte a los robots en agentes nativos de IA capaces de percepción, razonamiento y acción. Funciona en humanoides, cuadrúpedos y agentes digitales, conectando sensores, modelos de IA y ejecución a través de un solo runtime. ➤ Características Clave ▸ Entrada Multimodal: Maneja datos de visión, audio, GPS y LIDAR ▸ Subtitulación de IA: Convierte las entradas de los sensores en contexto en lenguaje natural ▸ NLDB: Centro central para el flujo de datos entre módulos de IA ▸ Planificación Multi-LLM: Capa de modelos rápidos, centrales y de entrenamiento para decisiones ▸ HAL: Ejecuta movimientos, acciones de voz y de billetera ➤ Casos de Uso ▸ Robots domésticos que se adaptan al comportamiento del usuario ▸ Agentes educativos y de investigación ▸ Robótica industrial para inspección y logística ▸ Agentes virtuales para pruebas y entrenamiento de IA ➤ Arquitectura OM1 funciona en seis capas que transforman la percepción en acción a través de la fusión de datos y la coordinación de IA. ❶ Capa de Sensores Crudos – captura datos de visión, sonido y espaciales ❷ Subtitulación de IA – convierte entradas en lenguaje ❸ NLDB – enruta contexto entre componentes ❹ Fusión de Estado – construye conciencia situacional ❺ Planificación Multi-LLM – impulsa el razonamiento y la ejecución ❻ HAL – realiza acciones en el mundo físico o digital — ► FABRIC FABRIC es la red descentralizada que otorga a humanos y robots identidad verificable, coordinación y confianza en la cadena. Construido sobre @base, conecta agentes impulsados por OM1 en un sistema compartido donde los datos, la ubicación y las acciones se registran de manera transparente. ➤ Funciones Clave ▸ Registra acciones de robots, propiedad y pagos para la responsabilidad en la cadena ▸ Conecta a contribuyentes humanos y máquinas a través de insignias de identidad verificadas ▸ Permite el intercambio de datos con permisos y la transferencia de habilidades entre agentes ▸ Coordina operaciones multi-robot con sincronización en tiempo real ➤ Pilares Centrales ▸ Máquinas Verificables: Cada robot se une con identidad autenticada y pruebas de ubicación ▸ Colaboración de Confianza: Los robots intercambian datos bajo reglas transparentes en la cadena ▸ Inteligencia Compartida: Conecta agentes para aprender, adaptarse y operar como una red — ► Por Qué Es Importante La robótica se está trasladando de los laboratorios a espacios del mundo real donde la confianza y la seguridad son esenciales. OM1 de OpenMind potencia humanoides en @F1 y @IROS2025, demostrando interacción en tiempo real entre humanos y máquinas. Está colaborando con @NUSingapore para avanzar en sistemas autónomos seguros. Al fusionar la cognición con la verificación en blockchain, OpenMind construye barandillas para una adopción segura y verificable de la robótica. — ► Resumen OpenMind une cognición y confianza a través de OM1 y FABRIC, formando la base para la IA física descentralizada. La tabla de clasificación de @KaitoAI está activa, donde cualquiera puede hablar sobre OpenMind y ganar recompensas. Al combinar razonamiento con verificación en blockchain, construye una capa segura para que las máquinas colaboren de manera segura. A medida que la robótica se convierte en parte de la vida diaria, OpenMind se erige como el puente entre humanos y sistemas inteligentes.
— Descargo de responsabilidad
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