➥ OpenMind: Uber roboteille Robotit etenevät nopeasti, mutta niiltä puuttuu edelleen jaettu älykkyys ja luottamus. @openmind_agi rakentaa avointa kerrosta, jossa koneet saavat kognitiota ja koordinaatiota. Näin OpenMind muokkaa DePAI:ta 30-luvulla 🧵 — — — ► Mikä on OpenMind OpenMind rakentaa avoimen lähdekoodin infrastruktuuria, jonka avulla robotit voivat ajatella, oppia ja koordinoida todellisessa maailmassa. Se keräsi 20 miljoonaa dollaria @PanteraCapital:n johdolla tukijoilla, kuten @RibbitCapital, @cbventures ja @DCGco. OpenMind lepää kahdella pilarilla: ❶ OM1 – kognition robottikäyttöjärjestelmä. ❷ FABRIC – hajautettu verkko luottamukseen ja koordinointiin. — ► OM1 OM1 on modulaarinen käyttöjärjestelmä, joka muuttaa robotit tekoälynatiiveiksi agenteiksi, jotka pystyvät havaitsemaan, päättelemään ja toimimaan. Se toimii humanoideilla, nelijalkaisilla ja digitaalisilla agenteilla, yhdistäen anturit, tekoälymallit ja suorituksen yhden ajon ajan. ➤ Tärkeimmät ominaisuudet ▸ Multimodaalinen tulo: Käsittelee näkö-, ääni-, GPS- ja LIDAR-tietoja ▸ AI-tekstitys: Muuntaa anturin syötteet luonnollisen kielen kontekstiin ▸ NLDB: Tekoälymoduulien välisen tiedonkulun keskuskeskus ▸ Multi-LLM-suunnittelu: Kerrosta nopeat, ydin- ja valmentajamallit päätöksiä varten ▸ HAL: Suorittaa liike-, ääni- ja lompakkotoimintoja ➤ Käyttötapaukset ▸ Kotirobotit, jotka mukautuvat käyttäjän käyttäytymiseen ▸ Koulutus- ja tutkimusagentit ▸ Teollisuusrobotiikka tarkastukseen ja logistiikkaan ▸ Virtuaaliset agentit tekoälyn testaamiseen ja kouluttamiseen ➤ Arkkitehtuuri OM1 toimii kuudella tasolla, jotka muuttavat havainnon toiminnaksi datafuusion ja tekoälyn koordinoinnin avulla. ❶ Raaka anturikerros – tallentaa näkö-, ääni- ja paikkatiedot ❷ AI-tekstitys – muuttaa syötteet kieleksi ❸ NLDB – reitittää kontekstin komponenttien välillä ❹ State Fuser – rakentaa tilannetietoisuutta ❺ Multi-LLM-suunnittelu – ohjaa päättelyä ja toteutusta ❻ HAL – suorittaa toimintoja fyysisessä tai digitaalisessa maailmassa — ► KANGAS FABRIC on hajautettu verkko, joka antaa ihmisille ja roboteille todennettavissa olevan identiteetin, koordinaation ja luottamuksen ketjussa. Se perustuu @base, ja se yhdistää OM1-pohjaiset agentit jaettuun järjestelmään, jossa tiedot, sijainti ja toiminnot tallennetaan läpinäkyvästi. ➤ Tärkeimmät toiminnot ▸ Tallentaa robotin toimet, omistajuuden ja maksut ketjun sisäistä vastuuvelvollisuutta varten ▸ Yhdistää ihmisosallistujat ja koneet vahvistettujen henkilöllisyysmerkkien avulla ▸ Mahdollistaa luvanvaraisen tietojen jakamisen ja taitojen siirron agenttien välillä ▸ Koordinoi usean robotin toimintoja reaaliaikaisella synkronoinnilla ➤ Ydinpilarit ▸ Todennettavissa olevat koneet: Jokainen robotti liittyy todennetuilla henkilöllisyys- ja sijaintitodistuksilla ▸ Luotettava yhteistyö: Robotit vaihtavat tietoja läpinäkyvien, ketjun sisäisten sääntöjen mukaisesti ▸ Jaettu älykkyys: Yhdistää agentit oppimaan, sopeutumaan ja toimimaan verkostona — ► Miksi sillä on merkitystä Robotiikka on siirtymässä laboratorioista todellisiin tiloihin, joissa luottamus ja turvallisuus ovat välttämättömiä. OpenMindin OM1 antaa humanoideille voiman @F1 ja @IROS2025, mikä todistaa reaaliaikaisen vuorovaikutuksen ihmisten ja koneiden välillä. Se tekee yhteistyötä @NUSingapore kanssa edistääkseen turvallisia, autonomisia järjestelmiä. Yhdistämällä kognition lohkoketjun todentamiseen OpenMind rakentaa suojakaiteet turvalliselle, todennettavissa olevalle robotiikan käyttöönotolle — ► Yhteenveto OpenMind yhdistää kognition ja luottamuksen OM1:n ja FABRICin kautta muodostaen perustan hajautetulle fyysiselle tekoälylle. @KaitoAI tulostaulukko on live, jossa kuka tahansa voi huutaa OpenMindistä ja ansaita palkintoja. Yhdistämällä päättelyn lohkoketjun todentamiseen se rakentaa turvallisen kerroksen, jonka avulla koneet voivat tehdä turvallista yhteistyötä. Kun robotiikasta tulee osa jokapäiväistä elämää, OpenMind toimii siltana ihmisten ja älykkäiden järjestelmien välillä

— Vastuun kieltäminen