Topik trending
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
➥ OpenMind: Uber untuk Robot
Robot berkembang pesat tetapi masih kurang kecerdasan dan kepercayaan bersama.
@openmind_agi membangun lapisan terbuka di mana mesin mendapatkan kognisi dan koordinasi.
Inilah cara OpenMind membentuk DePAI di tahun 30-an 🧵
— — —
► Apa itu OpenMind
OpenMind membangun infrastruktur sumber terbuka yang memungkinkan robot berpikir, belajar, dan berkoordinasi di dunia nyata.
Ini mengumpulkan $ 20 juta, dipimpin oleh @PanteraCapital, dengan pendukung seperti @RibbitCapital, @cbventures, dan @DCGco.
OpenMind bertumpu pada dua pilar:
❶ OM1 – OS Robot untuk kognisi.
❷ FABRIC – jaringan terdesentralisasi untuk kepercayaan dan koordinasi.
—
► OM1
OM1 adalah sistem operasi modular yang mengubah robot menjadi agen asli AI yang mampu melakukan persepsi, penalaran, dan tindakan.
Ini berjalan pada humanoid, berkaki empat, dan agen digital, menghubungkan sensor, model AI, dan eksekusi melalui satu runtime.
➤ Fitur utama
▸ Input Multimodal: Menangani data penglihatan, audio, GPS, dan LIDAR
▸ Teks AI: Mengubah input sensor menjadi konteks bahasa alami
▸ NLDB: Hub pusat untuk aliran data antar modul AI
▸ Perencanaan Multi-LLM: Lapisan model cepat, inti, dan pelatihan untuk keputusan
▸ HAL: Menjalankan tindakan gerakan, suara, dan dompet
➤ Kasus Penggunaan
▸ Robot rumah yang beradaptasi dengan perilaku pengguna
▸ Agen pendidikan dan penelitian
▸ Robotika industri untuk inspeksi dan logistik
▸ Agen virtual untuk menguji dan melatih AI
➤ Arsitektur
OM1 berjalan pada enam lapisan yang mengubah persepsi menjadi tindakan melalui fusi data dan koordinasi AI.
❶ Lapisan Sensor Mentah – menangkap penglihatan, suara, dan data spasial
❷ AI Captioning – mengubah input menjadi bahasa
❸ NLDB – merutekan konteks antar komponen
❹ State Fuser – membangun kesadaran situasional
❺ Perencanaan Multi-LLM – mendorong penalaran dan eksekusi
❻ HAL – melakukan tindakan di dunia fisik atau digital
—
► KAIN
FABRIC adalah jaringan terdesentralisasi yang memberi manusia dan robot identitas, koordinasi, dan kepercayaan on-chain yang dapat diverifikasi.
Dibangun di atas @base, ini menghubungkan agen yang didukung OM1 ke dalam sistem bersama di mana data, lokasi, dan tindakan direkam secara transparan.
➤ Fungsi Utama
▸ Mencatat tindakan, kepemilikan, dan pembayaran robot untuk akuntabilitas on-chain
▸ Menautkan kontributor manusia dan mesin melalui lencana identitas terverifikasi
▸ Memungkinkan berbagi data dengan izin dan transfer keterampilan antar agen
▸ Mengoordinasikan operasi multi-robot dengan sinkronisasi waktu nyata
➤ Pilar Inti
▸ Mesin yang Dapat Diverifikasi: Setiap robot bergabung dengan identitas yang diautentikasi dan bukti lokasi
▸ Kolaborasi Tepercaya: Robot bertukar data di bawah aturan on-chain yang transparan
▸ Kecerdasan Bersama: Menghubungkan agen untuk belajar, beradaptasi, dan beroperasi sebagai jaringan
—
► Mengapa Itu Penting
Robotika berpindah dari laboratorium ke ruang dunia nyata di mana kepercayaan dan keamanan sangat penting.
OM1 OpenMind memberdayakan humanoid pada @F1 dan @IROS2025, membuktikan interaksi real-time antara manusia dan mesin.
Ini berkolaborasi dengan @NUSingapore untuk memajukan sistem yang aman dan otonom. Dengan menggabungkan kognisi dengan verifikasi blockchain, OpenMind membangun pagar pembatas untuk adopsi robotika yang aman dan dapat diverifikasi
—
► Penutup
OpenMind menyatukan kognisi dan kepercayaan melalui OM1 dan FABRIC, membentuk dasar untuk AI fisik terdesentralisasi.
Papan peringkat @KaitoAI sedang langsung, di mana siapa pun dapat bercakap tentang OpenMind dan mendapatkan hadiah.
Dengan menggabungkan penalaran dengan verifikasi blockchain, ini membangun lapisan yang aman bagi mesin untuk berkolaborasi dengan aman.
Karena robotika menjadi bagian dari kehidupan sehari-hari, OpenMind berdiri sebagai jembatan antara manusia dan sistem cerdas

— Penolakan tanggung jawab

5,31K
Teratas
Peringkat
Favorit

