Abrazando todos los estereotipos de VC, @semil (legendario inversor inicial y uno de los primeros patrocinadores de Figma) y yo tomamos la cápsula en el camino a Montauk, cerca de donde cada uno de nosotros creció. Semil compartió la historia completa de cómo entró en la Serie A de Figma, "el diseño como un diferenciador duradero", y la razón detrás de la obsesión actual de VC con las rondas iniciales (y por qué todos los inversores importantes, incluidas las plataformas de múltiples etapas, compiten por ser el primer control de registro). También cubrimos la asamblea de Meta del AI Dream Team, cómo @TBPN, @indievc y @joincolossus están dando forma al futuro de los medios tecnológicos + marca (y cómo influyeron en este episodio) y la creciente batalla entre las CDN (Cloudflare, etc.) y las empresas de IA. Un agradecimiento especial a @scottbelsky que hizo un increíble cameo fuera de cámara al final que terminó en el piso de la sala de montaje (nuestro mal, no el suyo). Capítulos: 00:00 Introducción 00:30 Reflexionando sobre Long Island 01:47 Frenesí de fusiones y adquisiciones y guerras de talentos 02:10 Movimientos estratégicos de Meta 06:30 Estrategia de IA de Apple 11:12 Éxito de la OPI de Figma 21:33 El estado de la inversión inicial 25:30 La base matemática del modelo 26:00 Estudio de caso: Adquisición de Firebase 27:19 Estrategias y desafíos del Fondo Semilla 30:30 Incentivos de los fundadores y riesgo de señales 36:40 Agentes de IA vs. CDN: un campo de juego legal 42:57 La evolución de los podcasts y los medios de comunicación 51:31 El futuro de la marca de IA 56:03 Conclusión y reflexiones finales

Matamos un producto utilizado por más de 25 millones de personas. La versión corta: cerramos Tome para resolver el verdadero y difícil problema. Aquí está la versión larga: La mayoría de los fundadores usaron la herramienta de diapositivas de Tome para contar su historia y vender. Pero para hacer grandes presentaciones de ventas, necesitas contexto: el tipo de comprensión rica del cliente que te dice por qué a alguien le importa (y eventualmente compra). No puedes encontrar eso en herramientas tradicionales. Y definitivamente no lo encontrarás en los CRM. Los CRM fueron construidos para reportar. No para recordar. No para aprender. No para cerrar. Así que cuando la IA se superpone a un CRM, hereda los mismos puntos ciegos. Sin contexto, la IA es solo ruido. Con contexto, la IA se vuelve útil. Es hora de algo nuevo, construido desde cero. Imagina tener a alguien en tu equipo que: - nunca olvida una conversación - sabe por qué se cerró cada trato - detecta patrones a través de demostraciones, tratos y comentarios - y nunca necesita que actualices tu CRM Eso es lo que hemos estado construyendo intensamente durante los últimos 7 meses: Lightfield. Lightfield está diseñado para entender a tus clientes, no solo para rastrearlos. Captura lo que realmente sucede: cómo hablan tus clientes, qué necesitan y cómo compran, a través de cada canal. Aprende continuamente de tu movimiento de ventas, directamente de conversaciones y flujos de trabajo reales. Con ese contexto, automatiza tareas, personaliza la comunicación y presenta los conocimientos que te ayudan a refinar y acelerar tu GTM. Está construido para equipos que quieren moverse más rápido, recordar más y vender de manera más inteligente. Más que un sistema de registro. Un sistema de memoria y acción. Estamos incorporando equipos tempranos ahora. Únete a la lista de espera aquí, estamos incorporando personas personalmente todos los días -- GA próximamente. Más por venir.

Estoy de acuerdo con todo esto y agregaré uno: los anuncios en IA serán la mejor máquina de imprimir dinero de la historia. Mejor que Google y Meta.