Abbracciando tutti gli stereotipi dei VC, @semil (leggendario investitore seed e uno dei primi sostenitori di Figma) e io abbiamo portato il pod in viaggio verso Montauk, vicino a dove siamo cresciuti entrambi. Semil ha condiviso l'intera storia su come è entrato nella Serie A di Figma, "il design come differenziante duraturo", e la logica dietro l'ossessione attuale dei VC per i round seed (e perché ogni grande investitore, comprese le piattaforme multi-stadio, sta cercando di essere il primo assegno di riferimento). Abbiamo anche trattato l'assemblaggio da parte di Meta del Team dei Sogni AI, come @TBPN, @indievc e @joincolossus stanno plasmando il futuro dei media tecnologici + brand (e come hanno influenzato questo episodio), e la crescente battaglia tra i CDN (Cloudflare, ecc.) e le aziende AI. Un ringraziamento speciale / saluto a @scottbelsky che ha fatto un'incredibile apparizione fuori campo alla fine che è finita sul pavimento della sala di montaggio (colpa nostra, non sua). Capitoli: 00:00 Introduzione 00:30 Riflessioni su Long Island 01:47 Frenesia di M&A e Guerre per il Talento 02:10 Mosse Strategiche di Meta 06:30 Strategia AI di Apple 11:12 Successo dell'IPO di Figma 21:33 Lo Stato degli Investimenti Seed 25:30 La Base Matematica del Modello 26:00 Studio di Caso: Acquisizione di Firebase 27:19 Strategie e Sfide dei Fondi Seed 30:30 Incentivi dei Fondatori e Rischio di Segnale 36:40 Agenti AI vs. CDN: Un Campo Legale 42:57 L'Evoluzione dei Podcast e dei Media 51:31 Il Futuro del Branding AI 56:03 Conclusione e Pensieri Finali

Abbiamo ucciso un prodotto utilizzato da oltre 25 milioni di persone. La versione breve: abbiamo chiuso Tome per risolvere il vero, difficile problema. Ecco la versione lunga: La maggior parte dei fondatori ha utilizzato lo strumento di presentazione di Tome per raccontare la propria storia e vendere. Ma per fare grandi presentazioni di vendita, hai bisogno di contesto - quel tipo di comprensione profonda del cliente che ti dice perché qualcuno si interessa (e alla fine acquista). Non puoi trovare questo nei strumenti tradizionali. E sicuramente non lo troverai nei CRM. I CRM sono stati costruiti per il reporting. Non per ricordare. Non per apprendere. Non per chiudere. Quindi, quando l'IA viene sovrapposta a un CRM, eredita gli stessi punti ciechi. Senza contesto, l'IA è solo rumore. Con il contesto, l'IA diventa utile. È tempo di qualcosa di nuovo - costruito da zero. Immagina di avere qualcuno nel tuo team che: - non dimentica mai una conversazione - sa perché ogni affare è stato chiuso - individua schemi tra dimostrazioni, affari e feedback - e non ha mai bisogno che tu aggiorni il tuo CRM Questo è ciò che abbiamo costruito a testa bassa negli ultimi 7 mesi: Lightfield. Lightfield è progettato per comprendere i tuoi clienti, non solo per tracciarli. Cattura ciò che accade realmente: come parlano i tuoi clienti, di cosa hanno bisogno e come acquistano, attraverso ogni canale. Impara continuamente dal tuo movimento di vendita, direttamente da conversazioni e flussi di lavoro reali. Con quel contesto, automatizza i compiti, personalizza la comunicazione e mette in evidenza le intuizioni che ti aiutano a perfezionare e accelerare il tuo GTM. È costruito per team che vogliono muoversi più velocemente, ricordare di più e vendere in modo più intelligente. Più di un sistema di registrazione. Un sistema di memoria e azione. Stiamo accogliendo i primi team ora. Unisciti alla lista d'attesa qui, stiamo accogliendo personalmente le persone ogni giorno -- GA in arrivo presto. Altro in arrivo.

Concordo con tutto ciò e ne aggiungerò uno: gli annunci nell'IA saranno la migliore macchina per stampare denaro nella storia. Meglio di Google e Meta.