Nueva entrevista con Dario Amodei, aquí está el resumen - El crecimiento exponencial continúa: Amodei cree firmemente que el aumento exponencial en las capacidades de la IA continuará. - Sin fin a la vista: Actualmente no ve ningún fin o desaceleración de esta tendencia. Las "leyes de escalado" (más potencia de cómputo, datos y modelos más grandes conducen a un mejor rendimiento) siguen aplicándose. - Contradicción a los "rendimientos decrecientes": Contrario a algunas opiniones en la industria, Anthropic aún no ha observado ningún rendimiento decreciente significativo al escalar. - Pronóstico: En los próximos 2-3 años, los modelos de IA podrían alcanzar el nivel de un humano educado (por ejemplo, un graduado universitario) en muchas áreas. - Términos de marketing, no realidad: Considera que los términos "AGI" (inteligencia general artificial) y "superinteligencia" son palabras de moda sin sentido que distraen del desarrollo real y en curso. - Enfoque en capacidades, no en etiquetas: En lugar de especular sobre un umbral AGI indefinido, deberíamos centrarnos en las capacidades concretas y en constante crecimiento de los modelos. - Urgencia creciente: A medida que las capacidades de la IA crecen exponencialmente, los riesgos asociados se están volviendo cada vez más reales e inmediatos. Por eso, el debate se ha vuelto más intenso en tiempos recientes. - Código abierto como un "cortina de humo": Para él, no es decisivo si un modelo es de código abierto, sino cuán poderoso es. Incluso los modelos de código abierto requieren enormes y costosos recursos de cómputo para operar.