与达里奥·阿莫代伊的新采访，以下是要点总结 - 指数增长持续：阿莫代伊坚信，人工智能能力的指数增长将继续。 - 看不到尽头：他目前没有看到这一趋势的结束或放缓。“规模法则”（更多的计算能力、数据和更大的模型会带来更好的性能）仍然适用。 - 与“收益递减”的矛盾：与行业内一些观点相反，Anthropic尚未观察到在扩展时出现显著的收益递减。 - 预测：在未来2-3年内，人工智能模型在许多领域可能达到受过教育的人类（例如，大学毕业生）的水平。 - 营销术语，而非现实：他认为“AGI”（人工通用智能）和“超级智能”这些术语是毫无意义的营销噱头，分散了对实际持续发展的关注。 - 关注能力，而非标签：与其猜测一个未定义的AGI门槛，我们应该关注模型的具体、稳步增长的能力。 - 日益紧迫：随着人工智能能力的指数增长，与之相关的风险变得越来越真实和紧迫。这就是为什么最近辩论变得更加激烈。 - 开源作为“红鲱鱼”：对他来说，模型是否开源并不是决定性因素，而是它的强大程度。即使是开源模型也需要巨大的、昂贵的计算资源来运行。