对达里奥·阿莫迪的新采访，这是 tl;博士 - 指数级增长持续：Amodei 坚信人工智能能力的指数级增长将继续下去。 - 看不到尽头：他目前认为这种趋势没有结束或放缓。“扩展定律”（更多的计算能力、数据和更大的模型会导致更好的性能）继续适用。 - 与“收益递减”的矛盾：与业内一些观点相反，Anthropic 尚未观察到在扩展时出现任何明显的收益递减。 - 预测：未来 2-3 年，人工智能模型在许多领域可能会达到受过教育的人（例如大学毕业生）的水平。 - 营销术语，而不是现实：他认为“通用人工智能”和“超级智能”这两个术语是毫无意义的营销流行语，会分散人们对实际、持续发展的注意力。 - 关注能力，而不是标签：我们不应该推测未定义的 AGI 阈值，而应该关注模型的具体、稳步增长的能力。 - 日益紧迫：随着人工智能能力呈指数级增长，与之相关的风险变得越来越真实和直接。这就是为什么最近争论变得越来越激烈的原因。 - 开源作为“红鲱鱼”：对他来说，决定一个模型是否开源并不是决定性的，而是它有多强大。即使是开源模型也需要大量、昂贵的计算资源才能运行。