與達里奧·阿莫代伊的新訪談，以下是重點摘要 - 指數增長持續：阿莫代伊堅信，AI能力的指數增長將會持續。 - 看不到結束的跡象：他目前看不到這一趨勢的結束或放緩。"擴展法則"（更多的計算能力、數據和更大的模型導致更好的性能）仍然適用。 - 與"收益遞減"的矛盾：與業界某些觀點相反，Anthropic尚未觀察到在擴展時出現任何顯著的收益遞減。 - 預測：在接下來的2-3年內，AI模型在許多領域可能達到受過教育的人類（例如，大學畢業生）的水平。 - 行銷術語，而非現實：他認為"AGI"（人工通用智能）和"超智能"這些術語是毫無意義的行銷術語，分散了對實際持續發展的注意。 - 專注於能力，而非標籤：與其猜測不明確的AGI門檻，我們應該專注於模型具體且穩步增長的能力。 - 日益緊迫：隨著AI能力的指數增長，與之相關的風險變得越來越真實和迫在眉睫。這就是為什麼最近辯論變得更加激烈。 - 開源作為"紅鯡魚"：對他來說，模型是否開源並不是決定性因素，而是它的強大程度。即使是開源模型也需要巨大的、昂貴的計算資源來運行。