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La FDA tiene un tesoro de datos: presentaciones regulatorias pasadas, que a menudo abarcan decenas de miles de páginas. Estos serían increíblemente informativos, pero están bloqueados debido a la ley de secretos comerciales. Propongo aprovechar la IA y la ley de quiebras para liberar esta información y empoderar a las start-ups.

12 ago, 03:13
LA SECUENCIA DE LANZAMIENTO
Una nueva colección de 16 ensayos sobre cómo acelerar la IA para la ciencia y la seguridad:
La revolución de la IA ya está brindando enormes beneficios a los consumidores. Pero el progreso de la IA no resolverá automáticamente los problemas más importantes de la humanidad primero. Para obtener el futuro que queremos, necesitamos dar forma a la trayectoria del progreso de la IA.
Esta serie es un paso hacia ese futuro…

Mi propuesta es simple: en este momento, las startups de biotecnología tienen que navegar un proceso regulatorio en el que tienen una visión extremadamente limitada. Esto favorece a los incumbentes y crea un sistema de "búsqueda de rentas" con consultores sobrevalorados.

Los registros regulatorios anteriores contienen enormes cantidades de información; liberarlos y entrenar IA aumentaría la transparencia y aceleraría el desarrollo de medicamentos. Esto es legalmente complejo debido a la ley de secretos comerciales. Solución: establecer un fondo para comprar estos documentos en el proceso de quiebra de biotecnológicas fallidas.

Esto es parte de un esfuerzo más amplio que co-inicié el año pasado, la Iniciativa de Abundancia de Ensayos Clínicos, destinada a acelerar los ensayos clínicos, un gran cuello de botella en biotecnología. Esto nunca ha sido más importante, ya que las biotecnologías estadounidenses están perdiendo terreno frente a China.

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