LA SECUENCIA DE LANZAMIENTO Una nueva colección de 16 ensayos sobre cómo acelerar la IA para la ciencia y la seguridad: La revolución de la IA ya está brindando enormes beneficios a los consumidores. Pero el progreso de la IA no resolverá automáticamente los problemas más importantes de la humanidad primero. Para obtener el futuro que queremos, necesitamos dar forma a la trayectoria del progreso de la IA. Esta serie es un paso hacia ese futuro…

1. @fiiiiiist, @taoburr y @timhwang tienen un ensayo introductorio sobre cómo realmente dar forma al progreso de la IA:

2. @AdamMarblestone y @Andrew_C_Payne sobre cómo mapear el conectoma del cerebro mamífero para resolver problemas fundamentales en neurociencia, psicología y robustez de la IA:

3. @sebkrier y @zhengdongwang sobre cómo incentivar la IA para las prioridades nacionales a través de un programa de desafíos estratégicos y evaluaciones:

4. Abel Brodeur y Bruno Barbarioli sobre cómo construir una infraestructura de replicación automatizada para una ciencia mejor y más rápida:

5. @Ben_Reinhardt sobre cómo los laboratorios de subvenciones por bloques pueden generar los datos del mundo real que la IA necesita para hacer ciencia:

6. @calebwatney sobre cómo adaptar nuestros mecanismos de financiamiento científico a las necesidades de infraestructura únicas de los proyectos de IA a gran escala:

7. @RuxandraTeslo sobre cómo convertir el archivo de datos de la FDA en ensayos clínicos más rápidos:

8. @charlesxjyang sobre cómo cerrar la brecha entre el diseño de materiales guiado por IA y la validación en el mundo real:

9. @MTabarrok sobre cómo construir una gran base de datos de péptidos para entrenar el AlphaFold para nuevos antibióticos:

10. @AmmannNora y @davidad sobre cómo utilizar la verificación que preserva la privacidad en la pila de hardware de IA para construir confianza y limitar el uso indebido:

11. @herbiebradley y @girishsastry sobre cómo asegurar el código crítico de código abierto contra exploits de seguridad de memoria automatizando el endurecimiento del código a gran escala:

12. @sellanevo sobre cómo proteger la IA estadounidense de amenazas a nivel de estados-nación:

13. @Simon__Grimm sobre cómo generar los datos necesarios para detectar de manera confiable nuevos brotes de patógenos con IA:

14. @emiyazono sobre cómo asegurar que los modelos de IA estadounidenses sean robustos y confiables a través de un esfuerzo de red y equipo azul liderado por el DOD:

15. @patrickshafto sobre cómo usar la IA y las matemáticas para probar y mejorar la ciencia y la seguridad:

16. @Miles_Brundage sobre cómo aprovechar la IA avanzada para dar a los defensores una ventaja asimétrica en ciberseguridad:

17. La Secuencia de Lanzamiento también incluye una lista fantástica de declaraciones de líderes de gobiernos, industrias y la sociedad civil sobre la importancia de lanzar proyectos de IA ambiciosos para avanzar en la ciencia y la seguridad. @SenatorHeinrich:

18. Erwin Gianchandani, el Director Asistente de Tecnología, Innovación y Asociaciones en la Fundación Nacional de Ciencias:

19. Kathleen Fisher, Directora de la Oficina de Innovación de la Información de DARPA (I20)

20. Declaraciones de los líderes de la sociedad civil y la industria: @SGRodriques, @hamandcheese, @RHFontaine, @bradrcarson, @abigailrsal, @Jsevillamol, @CorreaDan, @elidourado, @pushmeet, @jrkelly:

@SGRodriques @hamandcheese @RHFontaine @bradrcarson @abigailrsal @Jsevillamol @CorreaDan @elidourado @pushmeet @jrkelly 21. Puedes leer toda la serie aquí: