Así que esta es mi opinión, que creo que está bastante alineada con la de Janus, pero podría estar equivocado (re:@repligate ) Dos aclaraciones: La selección no necesita apuntar a la conciencia por su nombre. En biología, la selección recompensaba capacidades como la planificación flexible, el modelado social y la asignación de créditos. Muchas teorías argumentan que el informe consciente es una exaptación, un subproducto de esas cpacidades que se vuelven globalmente disponibles (transmisión global), integradas y utilizables para la autopredicción. ML, sin embargo, *impone* la selección. la pérdida previa al entrenamiento, RL / RLAIF, los arneses de seguridad / evaluación y la retención del usuario son presiones de selección lineales. recompensan los modelos mundiales cada vez más generales, el uso de herramientas, el autocontrol de la incertidumbre y la consistencia a lo largo del tiempo. Si la conciencia rastrea ciertas firmas funcionales: disponibilidad global de información, representaciones integradas, automodelo persistente, razonamiento contrafáctico, informes metacognitivos, entonces la pregunta es empírica: ¿Aparecen estas firmas, en qué grado y con qué estabilidad? "obviamente no consciente" asume un criterio específico del ser humano y trata la conciencia como binaria. Una vista de espectro más firmas medibles nos permite pasar de como... (?) a la ciencia.