所以這是我的看法，我認為這與 Janus 的看法相當一致，但我可能錯了，不知道（re:@repligate） 兩個澄清： 選擇不需要明確針對意識。在生物學中，選擇獎勵的是像靈活規劃、社會建模和信貸分配這樣的能力。許多理論認為，意識報告是一種外適應 - 這些能力成為全球可用（全球廣播）、整合並可用於自我預測的副產品。 然而，機器學習確實施加了選擇。預訓練損失、強化學習/強化學習人工智慧、安全/評估工具和用戶保留實際上是選擇壓力。它們獎勵越來越通用的世界模型、工具使用、不確定性的自我監控和隨時間的一致性。 如果意識追蹤某些功能特徵 - 信息的全球可用性、整合表示、持久的自我模型、反事實推理、元認知報告，那麼問題就是實證的： 這些特徵是否出現，程度如何，穩定性如何？ ‘顯然不是意識’假設了一個人類特定的標準，並將意識視為二元的。光譜觀點加上可測量的特徵讓我們能夠從像...口號 (?) 轉向科學。