En una vida pasada estuve trabajando en chips muy parecidos a este. Son increíblemente eficientes energéticamente y muy rápidos. Una de las mayores limitaciones es que las unidades solo tienen capacidades de aprendizaje local y, por lo tanto, sufren los mismos problemas que las máquinas Hintons boltzmann (no hay convergencia de pérdida global en las capas) Dicho esto, podrían emparejar estas unidades con una capa neuronal de apoyo en la parte superior, como un modelo de mezcla Tal vez se conviertan en partes de unidades de procesamiento neuronal más grandes. ¡Buen trabajo @BasedBeffJezos!