Numa vida passada, eu estava a trabalhar em chips muito semelhantes a este. Eles são incrivelmente eficientes em termos de energia e muito rápidos. Uma das maiores limitações é que as unidades têm apenas capacidades de aprendizagem local e, portanto, sofrem dos mesmos problemas que as máquinas de Boltzmann do Hinton (sem convergência de perda global nas camadas). Dito isto, eles podem ser capazes de emparelhar estas unidades com uma camada neural de retropropagação por cima — como um modelo misto. Talvez se tornem partes de unidades de processamento neural maiores. Bom trabalho @BasedBeffJezos!