In einem früheren Leben habe ich an Chips gearbeitet, die sehr ähnlich sind. Sie sind unglaublich energieeffizient und sehr schnell. Eine der größten Einschränkungen ist, dass die Einheiten nur lokale Lernfähigkeiten haben und somit unter denselben Problemen leiden, die auch Hintons Boltzmann-Maschinen hatten (keine globale Verlustkonvergenz auf den Schichten). Das gesagt, könnten sie in der Lage sein, diese Einheiten mit einer Backpropagation-Neuralschicht oben zu kombinieren – wie ein Mischmodell. Vielleicht werden sie Teile größerer neuronaler Verarbeitungseinheiten.