У минулому житті я працював на чіпсах, дуже схожих на цей. Вони неймовірно енергоефективні та дуже швидкі. Одне з найбільших обмежень полягає в тому, що пристрої мають лише можливості локального навчання і, отже, страждають від тих самих проблем, що й машини Hintons boltzmann (без глобальної конвергенції втрат на шарах) З огляду на це, вони можуть поєднати ці пристрої з нейронним шаром зверху — як у моделі суміші Можливо, вони стають частинами більших нейронних процесорів. Приємної роботи @BasedBeffJezos!