In een vorig leven werkte ik aan chips die hier heel veel op leken. Ze zijn ongelooflijk energie-efficiënt en zeer snel. Een van de grootste beperkingen is dat de eenheden alleen lokale leermogelijkheden hebben en daardoor lijden onder dezelfde problemen als Hintons boltzmannmachines (geen globale verliesconvergentie op de lagen). Dat gezegd hebbende, misschien kunnen ze deze eenheden combineren met een back-prop neurale laag bovenop — zoals een mengmodel. Misschien worden ze onderdelen van grotere neurale verwerkingsunits. Mooi werk @BasedBeffJezos!