В прошлой жизни я работал над чипами, очень похожими на эти. Они невероятно энергоэффективны и очень быстры. Одним из самых больших ограничений является то, что устройства имеют только локальные возможности обучения и, следовательно, страдают от тех же проблем, что и машины Больцмана Хинтона (нет глобальной сходимости потерь на слоях). Тем не менее, они могут объединить эти устройства с нейронным слоем обратного распространения сверху — как в смеси моделей. Возможно, они станут частью более крупных нейронных процессоров. Хорошая работа @BasedBeffJezos!