Duermo mejor sabiendo que mis agentes trabajan toda la noche. Menos trabajo para mí por la mañana. Mi procesador de podcast transcribe y analiza conversaciones. Comencé en mi computadora portátil, necesitaba una pequeña base de datos para recopilar datos y metadatos de podcasts, y arranqué una instancia de DuckDB. Pero luego los datos comenzaron a crecer, y quería que el procesador de podcast funcionara solo. Cambié dos letras pequeñas y la base de datos se movió a la nube: (primera imagen) Ahora, en la madrugada, 10 robots escuchan y resumen podcasts para mí mientras duermo. A medida que recopilo más y más información de podcasts, mis datos han crecido. Estoy usando una instancia más grande de MotherDuck. (segunda imagen) Fuente: ClickBench Además de la facilidad de uso, existen ventajas reales de precio-rendimiento. Los sistemas MotherDuck son de dos a cuatro veces más rápidos que un Snowflake 3XL y de una décima a una centésima parte del precio. (tercera imagen) Fuente: ClickBench A medida que la cantidad de datos se expande y proceso más podcasts de tecnología todos los días, estoy seguro de que necesitaré un lago de datos. En ese momento, puedo migrar a DuckLake. Los datos pequeños se convierten en grandes datos más rápido de lo que cree. (cuarta imagen) Dos cartas lo cambiaron todo. En esta era, cuando esas letras no son IA, vale la pena prestar atención.