エージェントが一晩中働いていることを知って、よく眠れます。朝の仕事が減りました。 私のポッドキャストプロセッサは、会話を文字起こしして分析します。ラップトップから始めて、ポッドキャスト データとメタデータを収集するための小さなデータベースが必要で、DuckDBインスタンスを起動しました。 しかし、その後、データが増え始め、ポッドキャストプロセッサを単独で実行したいと思いました。2つの小さな文字を変更し、データベースをクラウドに移動しました:(最初の画像) 今では、私が寝ている間、10台のロボットがポッドキャストを聞いたり要約したりしてくれます。 ポッドキャスト情報を収集するにつれて、私のデータは増えてきました。私はMotherDuckのより大きなインスタンスを使用しています。 (画像2枚目) ソース : ClickBench 使いやすさとは別に、価格性能比の優れた点もあります。MotherDuckシステムは、Snowflake 3XLの2倍から4倍の速度で、価格は10分の1から100分の1です。 (画像3枚目) ソース : ClickBench データ量が拡大し、毎日より多くのテクノロジーポッドキャストを処理するにつれて、データレイクが必要になると確信しています。その時点で、DuckLakeに移行できます。 小さなデータは、あなたが思っているよりも早くビッグデータになります。 (画像4枚目) 2 つの文字がすべてを変えました。これらの文字が AI ではないこの時代では、注目に値します。