Jag sover bättre när jag vet att mina agenter arbetar hela natten. Mindre jobb för mig på morgonen. Min podcastprocessor transkriberar och analyserar konversationer. Jag började på min bärbara dator, behövde en liten databas för att samla in podcastdata och metadata, och startade upp en DuckDBinstans. Men sedan började datan att växa, och jag ville att podcastprocessorn skulle fungera av sig själv. Jag bytte två små bokstäver, och databasen flyttade till molnet: (första bilden) Nu, på småtimmarna, lyssnar och sammanfattar 10 robotar podcasts åt mig medan jag sover. I takt med att jag samlar in mer och mer podcastinformation har min data vuxit. Jag använder en större instans av MotherDuck. (andra bilden) Källa : ClickBench Bortsett från användarvänligheten finns det verkliga pris-prestandafördelar. MotherDuck-system är två till fyra gånger snabbare än en Snowflake 3XL och från en tiondel till en hundradel av priset. (tredje bilden) Källa : ClickBench I takt med att mängden data ökar och jag bearbetar fler teknikpoddar varje dag, är jag säker på att jag kommer att behöva en datasjö. Vid den tidpunkten kan jag migrera till DuckLake. Små data blir stora data snabbare än du anar. (fjärde bilden) Två bokstäver förändrade allt. I den här eran, när dessa bokstäver inte är AI, är det värt att vara uppmärksam.