Tôi ngủ ngon hơn khi biết rằng các đại lý của tôi làm việc suốt đêm. Ít việc hơn cho tôi vào buổi sáng. Bộ xử lý podcast của tôi chuyển đổi và phân tích các cuộc trò chuyện. Tôi bắt đầu trên máy tính xách tay của mình, cần một cơ sở dữ liệu nhỏ để thu thập dữ liệu và siêu dữ liệu podcast, và đã khởi động một phiên bản DuckDB. Nhưng sau đó dữ liệu bắt đầu phát triển, và tôi muốn bộ xử lý podcast tự chạy. Tôi đã thay đổi hai chữ cái nhỏ, và cơ sở dữ liệu đã chuyển lên đám mây : (hình ảnh đầu tiên) Bây giờ, trong những giờ nhỏ, 10 robot lắng nghe và tóm tắt podcast cho tôi trong khi tôi ngủ. Khi tôi thu thập ngày càng nhiều thông tin podcast, dữ liệu của tôi đã phát triển. Tôi đang sử dụng một phiên bản lớn hơn của MotherDuck. (hình ảnh thứ hai) Nguồn: ClickBench Ngoài sự dễ sử dụng, còn có những lợi thế thực sự về giá cả và hiệu suất. Hệ thống MotherDuck nhanh gấp hai đến bốn lần so với Snowflake 3XL và có giá từ một phần mười đến một phần trăm. (hình ảnh thứ ba) Nguồn: ClickBench Khi lượng dữ liệu mở rộng và tôi xử lý nhiều podcast công nghệ hơn mỗi ngày, tôi chắc chắn sẽ cần một hồ dữ liệu. Vào thời điểm đó, tôi có thể di chuyển sang DuckLake. Dữ liệu nhỏ trở thành dữ liệu lớn nhanh hơn bạn nghĩ. (hình ảnh thứ tư) Hai chữ cái đã thay đổi mọi thứ. Trong thời đại này, khi những chữ cái đó không phải là AI, thì đáng để chú ý.