Ik slaap beter wetende dat mijn agents 's nachts werken. Minder werk voor mij in de ochtend. Mijn podcastprocessor transcribeert en analyseert gesprekken. Ik begon op mijn laptop, had een kleine database nodig om podcastgegevens en metadata te verzamelen, en startte een DuckDB-instantie. Maar toen begon de data te groeien, en ik wilde dat de podcastprocessor zelfstandig zou draaien. Ik veranderde twee kleine letters, en de database verhuisde naar de cloud : (eerste afbeelding) Nu luisteren en samenvatten 10 robots podcasts voor mij terwijl ik slaap in de vroege uurtjes. Naarmate ik meer en meer podcastinformatie verzamel, is mijn data gegroeid. Ik gebruik een grotere instantie van MotherDuck. (tweede afbeelding) Bron : ClickBench Afgezien van gebruiksgemak, zijn er echte prijs-prestatievoordelen. MotherDuck-systemen zijn twee tot vier keer sneller dan een Snowflake 3XL en van een tiende tot een honderdste van de prijs. (derde afbeelding) Naarmate de hoeveelheid data toeneemt en ik elke dag meer technologiepodcasts verwerk, weet ik zeker dat ik een datameer nodig zal hebben. Op dat moment kan ik migreren naar DuckLake. Kleine data wordt sneller grote data dan je het weet. (vierde afbeelding) Twee letters veranderden alles. In dit tijdperk, wanneer die letters geen AI zijn, is het de moeite waard om aandacht te besteden.