Agentes ROMA: el motor detrás de la adopción abierta de AGI A medida que @SentientAGI lanza ROMA v0.2.0 y OML 1.0, la pila de inteligencia abierta comienza a acumularse a través de la investigación, el enrutamiento y las recompensas Hemos visto esto en el último ciclo: - Orquestación de agentes con descomposición recursiva - Huellas dactilares de modelo verificables y seguridad de caja blanca - Rieles de ejecución a través de socios como UnifAI, Polygon, AWS ➥ Juntos, forman un ciclo de retroalimentación → Más capacidad → Más atribución → Incentivos más alineados Cómo funciona ↓ ROMA divide objetivos complejos en subtareas atómicas → los ejecuta en paralelo → agregados localmente → pequeños LLM ofrecen grandes resultados a largo plazo OML incrusta 24.576 rastros persistentes → procedencia permanece intacta bajo → de ajuste fino/destilación Los Lock-LLM agregan control criptográfico Resultado: - 700M+ inferencias a través de GRID - 2M+ lista de espera para Sentient Chat - 4 NeurIPS acepta agentes de expansión, puntos de referencia y seguridad - $SENT preparado para gobernar, apostar y enrutar el cómputo ¿Qué sigue→ Open AGI Summit, doble XP de noviembre de Yapper, beta de Empathy Engine #OpenAGI #SentientAGI