Agenții ROMA: motorul din spatele adoptării AGI deschise Pe măsură ce @SentientAGI lansează ROMA v0.2.0 și OML 1.0, stiva de inteligență deschisă începe să se acumuleze în cercetare, rutare și recompense Am văzut acest lucru în cel mai recent ciclu: - Orchestrarea agentului cu descompunere recursivă - Amprente model verificabile și securitate white-box - Șine de execuție prin parteneri precum UnifAI, Polygon, AWS ➥ Împreună, formează o buclă de feedback → Mai multă capacitate → Mai multă atribuire → Stimulente mai aliniate Cum funcționează ↓ ROMA împarte obiectivele complexe în subsarcini atomice → le rulează în paralel → agrega local → LLM-urile mici oferă rezultate mari pe orizonturi lungi OML încorporează 24.576 de urme persistente → proveniența rămâne intactă sub reglaje fine/distilare → Lock-LLM-urile adaugă control criptografic Rezultat: - 700M+ inferențe în GRID - 2M+ listă de așteptare pentru Sentient Chat - 4 NeurIPS acceptă agenți de acoperire, benchmark-uri și siguranță - $SENT pregătit pentru a guverna, miza și ruta calculul Ce urmează → Open AGI Summit, Yapper November double XP, Empathy Engine beta #OpenAGI #SentientAGI