ROMA-agenter: Motoren bak Open AGI-adopsjon Når @SentientAGI sender ROMA v0.2.0 og OML 1.0, begynner den åpne etterretningsstabelen å forsterkes på tvers av forskning, ruting og belønninger Vi har sett dette utspille seg i den siste syklusen: - Agentorkestrering med rekursiv dekomponering - Verifiserbare modellfingeravtrykk og white-box-sikkerhet - Utførelsesskinner via partnere som UnifAI, Polygon, AWS ➥ Sammen danner de en tilbakemeldingssløyfe → Mer kapasitet → Mer attribusjon → Mer tilpassede insentiver Slik fungerer det ↓ ROMA bryter komplekse mål inn i atomære deloppgaver → kjører dem parallelt → aggregater lokalt → små LLM-er gir store resultater over lange horisonter OML bygger inn 24 576 vedvarende spor → herkomsten forblir intakt under finjustering/destillasjon → Lock-LLM-er legger til kryptografisk kontroll Resultat: - 700M+ slutninger på tvers av GRID - 2M+ venteliste for Sentient Chat - 4 NeurIPS aksepterer spennagenter, benchmarks og sikkerhet - $SENT klar til å styre, stake og ruteberegning Hva blir det neste → Open AGI Summit, Yapper november dobbel XP, Empathy Engine beta #OpenAGI #SentientAGI