Агенти ROMA: двигун відкритого впровадження AGI У міру того, як @SentientAGI випускає ROMA v0.2.0 і OML 1.0, стек відкритого інтелекту починає об'єднуватися з дослідженнями, маршрутизацією та винагородами Ми бачили, як це відбувається в останньому циклі: - Агентська оркестровка з рекурсивним розкладанням - Перевірені відбитки пальців моделі та безпека білої коробки - Рейки виконання через таких партнерів, як UnifAI, Polygon, AWS ➥ Разом вони утворюють цикл зворотного зв'язку → Більше можливостей → Більше атрибуції → Більш узгоджені стимули Як це працює ↓ ROMA розбиває складні цілі на атомарні підзадачі → виконує їх паралельно → агрегується локально, → невеликі LLM дають великі результати на тривалих горизонтах OML вбудовує 24 576 стійких слідів, → походження залишається незмінним при точному налаштуванні/дистиляції → Lock-LLM додають криптографічний контроль Результат: - 700M+ висновків у GRID - 2M+ список очікування на Sentient Chat - 4 NeurIPS приймає охоплюючі агенти, бенчмарки та безпеку - $SENT підготовлений для управління, стейкінгу та обчислень маршрутів Що буде далі → Open AGI Summit, листопадовий подвійний XP, бета-версія Empathy Engine #OpenAGI #SentientAGI