Agentes ROMA: o motor por trás da adoção do Open AGI À medida que @SentientAGI lança o ROMA v0.2.0 e o OML 1.0, a pilha de inteligência aberta começa a se acumular em pesquisa, roteamento e recompensas Vimos isso acontecer no último ciclo: - Orquestração de agentes com decomposição recursiva - Impressões digitais de modelo verificáveis e segurança de caixa branca - Trilhos de execução por meio de parceiros como UnifAI, Polygon, AWS ➥ Juntos, eles formam um ciclo de feedback → Mais capacidade → Mais atribuição → Incentivos mais alinhados Como funciona ↓ O ROMA divide metas complexas em subtarefas atômicas → as executa em paralelo → agrega localmente → pequenos LLMs oferecem grandes resultados em horizontes longos OML incorpora 24.576 traços persistentes → proveniência permanece intacta sob ajustes/destilação → Lock-LLMs adicionam controle criptográfico Resultado: - 700M+ inferências em GRID - 2M+ lista de espera para o Sentient Chat - 4 O NeurIPS aceita agentes abrangentes, benchmarks e segurança - $SENT preparado para controlar, piquetar e rotear a computação O que vem a seguir → Open AGI Summit, Yapper November double XP, Empathy Engine beta #OpenAGI #SentientAGI