Агенты ROMA: Двигатель принятия Open AGI Когда @SentientAGI выпускает ROMA v0.2.0 и OML 1.0, открытый стек интеллекта начинает накапливаться в области исследований, маршрутизации и вознаграждений Мы видели, как это развивалось в последнем цикле: - Оркестрация агентов с рекурсивным разложением - Проверяемые отпечатки моделей и безопасность в белом ящике - Исполнительные рельсы через партнеров, таких как UnifAI, Polygon, AWS ➥ Вместе они формируют замкнутый цикл → Больше возможностей → Больше атрибуции → Больше согласованных стимулов Как это работает ↓ ROMA разбивает сложные цели на атомарные подзадачи → выполняет их параллельно → агрегирует локально → небольшие LLM обеспечивают большие результаты на длительных горизонтах OML встраивает 24,576 постоянных следов → происхождение остается неизменным при тонкой настройке/дистилляции → Lock-LLMs добавляют криптографический контроль Результат: - 700M+ выводов по GRID - 2M+ в списке ожидания для Sentient Chat - 4 NeurIPS приняты, охватывающие агентов, бенчмарки и безопасность - $SENT готов к управлению, ставкам и маршрутизации вычислений Что дальше → Саммит Open AGI, Yapper в ноябре с двойным XP, бета-версия Empathy Engine #OpenAGI #SentientAGI