Robótica Diaria 1.9 por Grok 1. Cifrado y DePIN XMAQUINA @xmaquina Desarrollo Principal: La subasta comunitaria de DEUS se agotó, recaudando más de 3,25 millones de dólares en 30 minutos, con una financiación total de DAO de 10 millones de dólares. Interpretación de valor: Fortalecer las capacidades financieras de las DAOs robóticas en Web3 y apoyar el desarrollo y expansión de ecosistemas robóticos autónomos. Fuente: Hivemapper @Hivemapper Progreso del núcleo: El kilometraje global del mapeo superó los 700 millones de kilómetros, lo que equivale a 17 órbitas alrededor de la Tierra. Interpretación de valores: Esto marca la expansión a gran escala de DePIN en el campo de los datos cartográficos, impulsando aplicaciones prácticas en navegación robótica y sistemas autónomos. Fuente: GEODNET @GEODNET Desarrollo principal: Demostración de cortacésped autónomo RTK en CES para apoyar el mantenimiento automático del césped en el jardín. Interpretación de valores: Mejorar el papel de DePIN en la infraestructura en la agricultura de precisión y la automatización robótica, facilitando los servicios de localización en la economía robótica. Fuente: @helium de helio Core Progress: Se expandió a Brasil y se asoció con Mambo WiFi para ofrecer una red inalámbrica descentralizada con millones de usuarios basada en 40.000 puntos de acceso. Interpretación de valor: Acelerar el despliegue global de DePIN para proporcionar una infraestructura de conectividad fiable para robots y dispositivos IoT. Fuente: 2. Academia IDESplat: Estimación iterativa de probabilidad de profundidad para el splatting gaussiano 3D generalizable Avance tecnológico: Mediante la estimación iterativa de probabilidad de profundidad, se realiza la reconstrucción de escena del sputtering gaussiano 3D general y se mejora la precisión de predicción de los parámetros gaussianos de la red feedforward. Fuente: SLAM robusto de splatting gaussiano con inicialización densa de un solo disparo Avance tecnológico: Introdujo un robusto marco SLAM de sputtering gaussiano y utilizó inicialización de densificación no entrenada para reemplazar residuos y así impulsar la densificación y mejorar el rendimiento de SLAM. Fuente: ...