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🙋 L'industrie de l'IA connaît actuellement une tendance de centralisation sans précédent. Des géants de la technologie comme OpenAI et Google contrôlent les modèles d'IA les plus avancés, formant ainsi un nouveau "oligopole numérique".
Ces entreprises disposent de milliers de milliards de dollars de capital et de ressources informatiques, mais cela entraîne également certains problèmes bien connus :
- La boîte noire des flux décisionnels : les utilisateurs ne peuvent pas savoir comment l'IA prend des décisions et si cette décision est réellement réfléchie du point de vue de l'utilisateur.
- Des sorties non objectives dues à la conformité : c'est en fait très simple, les entreprises d'IA concernées doivent se soumettre à des contrôles de conformité dans le pays où elles se trouvent, ce qui entraîne naturellement des "émotions" politiques dans les contenus produits.
- La valeur de chacun est exploitée : les entreprises B doivent payer pour utiliser les produits, les utilisateurs C doivent également payer, mais leurs données améliorent l'IA sans qu'ils reçoivent de compensation.
- Le ralentissement de l'innovation dû au pouvoir décisionnel d'une petite partie : il est évident que les entreprises derrière les produits d'IA, et même une petite partie des personnes (le conseil d'administration), décident de la direction de développement des produits, ce qui limitera la "floraison" de l'IA.
L'émergence de Sentient représente un changement de paradigme fondamental - passant de "l'IA pour quelques-uns" à "l'IA par la communauté, pour la communauté".
Essentiellement, je pense que Sentient œuvre pour l'égalité en matière d'IA.
Que ce soit en termes de droits d'utilisation, de propriété, de pouvoir décisionnel, de choix de frais et d'autres droits.
➡️ Tout le monde est conscient des 4 problèmes ci-dessus, mais comment les résoudre ?
Sentient a donné sa propre réponse.
1. Développement de modèles communautaires : via le cadre OML (ouvert, monétisable, loyal).
Les formateurs, déployeurs et vérificateurs des modèles d'IA peuvent tous recevoir des récompenses correspondantes, formant ainsi un mécanisme d'incitation durable.
2. Promotion de la gouvernance décentralisée : en utilisant les caractéristiques décentralisées de la blockchain, pour s'assurer que la direction du développement de l'AGI est décidée par la communauté.
La communauté décide de l'IA, et non une petite partie.
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