🚨SonicDB revolusi dalam akses status blockchain? 💡Amplifikasi baca nol ⚡️6x lebih cepat dari Geth 💼Penyimpanan biner langsung Tapi bagaimana sebenarnya cara kerjanya? 👇👇👇 Amplifikasi baca selalu menjadi hambatan efisiensi. ➡️Masalah amplifikasi baca - kemacetan ➡️Cara kerja SonicDB ➡️Perbedaan dari Geth ➡️Performa Sonic menetapkan standar baru untuk kinerja data blockchain. Baca Masalah Amplifikasi: (Blockchain normal) ➡️Kemacetan tersembunyi di setiap database blockchain Database blockhain normal (LevelDB/RocksDB) melapisi Merkle-Patricia Trie (MPT) di atas penyimpanan nilai kunci berbasis pohon merkle. ➡️Ini menciptakan masalah amplifikasi baca, MPT memerlukan pencarian multi logaritmik, yang menghasilkan waktu akses yang buruk. ➡️Untuk terabyte data, ini memperlambat pencarian dalam struktur data Cara kerja SonicDB: ➡️SonicDB menyimpan akun, saldo, nonces, dan semua data kontrak pintar dalam file biner, melewati penyimpanan nilai kunci. ➡️Mengindeks data biner langsung ke aces node MPT waktu konstan, ini mengurangi kompleksitas ➡️Struktur ganda 1) Dalam memori MPT (biru) untuk komputasi hash cepat 2) Pada file biner disk (hijau) untuk pengindeksan node langsung Node tetap tetap, ruang dikumpulkan untuk digunakan kembali dan node baru ditambahkan ke ujung file, menghindari reorganisasi yang mahal. Perbedaan dari Geth: ➡️LevelDB sangat terbatas dalam amplifikasi baca (kemacetan) ➡️SonicDB menghilangkan overhead penyimpanan nilai kunci dengan membangun MPT pada file biner, yang menghasilkan akses simpul waktu konstan. ➡️SonicDB menghindari dukungan kueri rentang yang tidak perlu, dioptimalkan untuk kebutuhan khusus blockchain Performa: ➡️SonicDB memproses blok mainnet 11 juta Sonic pada 1.300 MGas/s ➡️6.2x lebih cepat dari Geth ➡️Seiring pertumbuhan SonicDB, sistemnya yang efisien akan bersinar, yang menghasilkan throughput yang lebih tinggi. Sonic membuat peningkatan khusus blockchain, yang meningkatkan kinerja dan menyisakan lebih banyak ruang untuk pengoptimalan penyimpanan. @DrSonicScholz berinovasi DB blockchain.