Come costruire un prodotto AI amato, con il CEO di @meetgranola @cjpedregal Granola è la rara startup AI che è riuscita a inserirsi in una nicchia molto affollata — le note delle riunioni — e ha comunque gestito di diventare il prodotto di cui i fondatori (e i VC!) parlano entusiasticamente. Molte lezioni sui prodotti in questo episodio. 00:00 - Introduzione: La Storia di Granola 01:41 - Costruire un Prodotto "Che Cambia la Vita" 04:31 - La Visione del "Secondo Cervello" 06:28 - Filosofia di Aumento (Engelbart), Strumenti che Ci Modellano 09:02 - In Ritardo in un Mercato Affollato: Perché Ha Funzionato 13:43 - Due Fondatori di Prodotto, Zero PhD in ML 16:01 - Londra vs. SF: Costruire Fuori dalla Valle 19:51 - Un Anno in Stealth: Imparare Prima del Lancio 22:40 - "Costruire per Noi" e Trovare i Primi Utenti 25:41 - Scelte di Design Chiave: Niente Bot per Riunioni, Niente Audio Registrato 29:24 - La Semplicità è Difficile: Ridurre del 50% le Funzionalità 32:54 - Intuizione vs. Dati nel Prendere Decisioni sui Prodotti 36:25 - Conversazioni Continue con gli Utenti: 4-6 Chiamate/Settimana 38:06 - Dare Priorità al Futuro: Costruire per i Flussi di Lavoro di Domani 40:17 - Tour della Tech Stack: Routing dei Modelli e Valutazioni 42:29 - Finestra di Contesto, Costi e Economia dell'Inferenza 45:03 - Stack Audio: Trascrizione, Cancellazione del Rumore e Limiti di Diarizzazione 48:27 - Guardrail e Citazioni: Costruire Fiducia nell'AI 50:00 - Loop di Crescita Senza Hack di Viralità 54:54 - Conformità Aziendale, Impronta Dati e Rischio di Responsabilità 57:07 - Retention e Formazione dell'Abitudine: La "Finestra di 500 Millisecondi" 58:43 - Competere con OpenAI e Suite Legacy 1:01:27 - Il Futuro: Ricerca Approfondita tra Riunioni e Roadmap 1:04:41 - Granola come Coach Professionale?